[发明专利]巴戟天种苗分级指标的筛选及分级方法

权利要求书

1.一种巴戟天种苗分级指标的筛选方法，其特征在于，所述筛选方法包括如下步骤：

取多个巴戟天种苗样本，分别检测种苗指标，所得检测数据记作原始数据M0，对所述原始数据M0进行标准化处理，所得数据记作标准化数据N0，所述种苗指标包含根长、根数、梢长、梢粗、梢数、叶片数、干粗和株高；

对所述原始数据M0进行描述性统计，并筛选出所得统计数据存在差异性的种苗指标，所述统计数据存在差异性的种苗指标的原始数据及相应标准化数据分别记作原始数据M1和标准化数据N1；

对所述原始数据M1进行相关性分析，并筛选出存在相关性的种苗指标，所述存在相关性的种苗指标的原始数据及相应标准化数据分别记作原始数据M2和标准化数据N2；

对所述标准化数据N2进行主成分分析，并筛选出第一主成分项下特征向量值大于0.6的种苗指标。

2.根据权利要求1所述的巴戟天种苗分级指标的筛选方法，其特征在于，所述的筛选方法还包括：

将所述第一主成分项下特征向量值大于0.6的种苗指标的原始数据记作原始数据M3，对原始数据M3进行聚类分析，参考所得K-均值确定划分所得分级指标的水平的阈值。

3.根据权利要求2所述的巴戟天种苗分级指标的筛选方法，其特征在于，所述第一主成分项下特征向量值大于0.6的种苗指标包含叶片数、根长和梢长。

4.根据权利要求3所述的巴戟天种苗分级指标的筛选方法，其特征在于，所述叶片数的K-均值包含4、6和8，所述根长的K-均值包含2.8、3.9和5，所述梢长的K-均值1.9、3和11.3。

5.根据权利要求2至4任一项所述的分级指标的筛选方法，其特征在于，聚类分析所采用的软件为SPSS。

6.根据权利要求1至4任一项所述的巴戟天种苗分级指标的筛选方法，其特征在于，标准化处理所采用的软件为SPSS；或/和描述性统计所采用的软件为SPSS。

7.根据权利要求1至4任一项所述的巴戟天种苗分级指标的筛选方法，其特征在于，相关性分析所采用的软件为SPSS；或/和，主成分分析所采用的软件为SPSS。

8.根据权利要求1至7任一项所述的巴戟天种苗分级指标的筛选方法，其特征在于，描述性统计包括统计所述种苗指标的平均数、最小值、最大值、标准差和变异系数。

9.一种巴戟天种苗的分级方法，其特征在于，所述分级方法包括：测量巴戟天种苗的种苗指标并根据所得测量结果进行分级，所述种苗指标通过权利要求1至8任一项所述方法筛选得到。

10.根据权利要求9所述的戟天种苗的分级方法，其特征在于，分级依据包括：

叶片数大于等于8，根长大于等于5，梢长大于等于11.3，则为一级种苗；

叶片数大于等于4且小于8，根长大于等于2.8且小于5，梢长大于等于1.9且小于11.3，则为二级种苗；

叶片数小于4，根长小于2.8，梢长小于1.9，则为三级种苗；

叶片数、根长和梢长中的任一个种苗指标不满足上一级水平，则降为下一级水平。