[发明专利]一种结构化信息的提取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种结构化信息的提取方法，其特征在于，包括：

获取任一版式支付指令的原始表单图片，基于预设的角度修正模型，调整所述原始表单图片的旋转角度，得到目标表单图片；

根据预设的文本检测与识别模型，确定所述目标表单图片中的文本内容和文本坐标，根据所述文本内容和文本坐标的关联关系，生成字段内容；

根据预设的图卷积模型，确定与所述字段内容匹配的字段名称，将所述字段名称和字段内容以键值对的形式输出，得到支付指令的信息提取结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取任一版式支付指令的原始表单图片之前，还包括：

接收至少一个支付指令的报文请求，判断接收到的报文请求的参数是否符合预设参数规则；

若是，则确定报文请求数量是否超过预设的数量阈值；

若否，则解析报文请求，得到原始表单图片；

判断所述原始表单图片的图片格式是否符合预设的格式要求，若是，则执行所述获取任一版式支付指令的原始表单图片，基于预设的角度修正模型，调整所述原始表单图片的旋转角度，得到目标表单图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的角度修正模型，调整所述原始表单图片的旋转角度，得到目标表单图片，包括：

根据预设的角度分类模型，确定所述原始表单图片的旋转角度是否为预设的旋转角度类别；

若是，则根据所述原始表单图片的旋转角度，对所述原始表单图片进行调整，得到初始表单图片；

根据预设的角点检测算法，确定所述初始表单图片的当前角点坐标；

判断所述当前角点坐标是否为矩形排布，若否，则根据所述当前角点坐标确定矩形排布的目标角点坐标；

根据所述当前角点坐标和所述目标角点坐标的变换矩阵，对所述初始表单图片进行调整，得到目标表单图片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的文本检测与识别模型，确定所述目标表单图片中的文本内容和文本坐标，包括：

根据预设的文本检测模型，得到所述目标表单图片中的文本坐标；

根据所述文本坐标，对所述目标表单图片中文本坐标对应的区域进行切片，得到文本框图像切片；

根据预设的文字识别模型，对所述文本框图像切片进行文字识别，得到文本坐标对应的文本内容。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据预设的图卷积模型，确定与所述字段内容匹配的字段名称，包括：

根据预先训练的图卷积模型，确定文本框之间的纵向距离；

根据所述纵向距离，对所述文本框的文本坐标进行聚类，得到所述目标表单图片中的字段位置；

对所述字段位置处的文本内容进行特征提取，确定所述文本内容与图卷积模型中预设的待提取字段之间的匹配关系；

根据所述匹配关系，确定与所述字段位置和文本内容相匹配的字段名称。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述字段名称和字段内容以键值对的形式输出之后，还包括：

判断所述键值对中的文本内容是否满足预设的格式检验规则；

若否，则对所述文本内容进行校正。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图卷积模型为至少两个；

相应的，根据预设的图卷积模型，确定与所述字段内容匹配的字段名称，还包括：

将字段内容输入至至少两个图卷积模型中，得到任一图卷积模型输出的与字段内容匹配的字段名称，以及所述字段内容与所述字段名称的匹配置信度；

比较任一字段内容在至少两个图卷积模型中的匹配置信度；

根据比较结果，确定与所述字段内容匹配的目标字段名称。