[发明专利]基于降维技术的冷轧薄板屈服和抗拉强度在线检测方法

权利要求书

1.一种基于降维技术的冷轧薄板屈服和抗拉强度在线检测方法，其特征在于：由在线测量的一组电磁参数经过降维技术转换后的数组、带钢和传感器之间的间距实际波动值以及当前带钢厚度作为输入，通过多元线性回归统计模型，来计算得到；所述的多元线性回归统计模型基本形式如下：

其中Rp为屈服强度，Rm为抗拉强度；

A_Rp和A_Rm为电磁参数主成分回归方程中的常数项，单位为MPa；

C_i为电磁参数主成分的权重系数；

X_i为电磁参数主成分；

B_Rm和B_Rp为测量间距G波动的权重系数，单位为MPa/mm；

在实际使用中，X和G是变量，实现在线测量计算。

2.根据权利要求1所述的基于降维技术的冷轧薄板屈服和抗拉强度在线检测方法，其特征在于：所述的电磁参数包括切线磁场谐波分析、多频涡流、巴克豪森噪声、增量磁导率四种方法的综合测量，共计41个电磁参数，对不同方法特征参数分别进行主成分分析，并经过成分矩阵转换，提取有效贡献的主要成分共10个。

3.根据权利要求1所述的基于降维技术的冷轧薄板屈服和抗拉强度在线检测方法，其特征在于：对于测量间距G，当2mm≤G≤6mm时，实际波动值引入到数学模型中，当G＞6mm或者G＜2mm时，导致电磁参数偏差大，此时系统处于异常状态。

4.根据权利要求3所述的基于降维技术的冷轧薄板屈服和抗拉强度在线检测方法，其特征在于：所述的主成分分析法将数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴的选择与第一个坐标轴正交且具有最大方差的方向，重复以上过程,重复次数为原始特征数，执行以上操作后，大部分方差都包含在最前面的几个新坐标轴中，余下的坐标轴则忽略。