[发明专利]基于智能交互技术的数据三维可视化平台系统及方法在审
申请号: | 202110865472.3 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113687716A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 陈洋;万露;张浩博;赵慧;桂严;高士连;陈春波;陈瑞;王智铎 | 申请(专利权)人: | 华东计算技术研究所(中国电子科技集团公司第三十二研究所) |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/0481;G06F3/0488 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 201800 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 交互 技术 数据 三维 可视化 平台 系统 方法 | ||
1.一种基于智能交互技术的数据三维可视化平台方法,其特征在于,包括:
步骤S1:客户端采集用户人脸图像,利用人脸识别算法得到人脸图像的特征数据,将得到的人脸图像的特征数据与图像数据库进行匹配,确定用户身份登录服务端;
步骤S2:服务端通过三维数据构建虚拟三维场景模型,基于相应的模型文件库及材质纹理库实现三维场景的实时渲染;
步骤S3:将预设控制手势与控制指令相对应,通过手势对三维场景模型进行控制。
2.根据权利要求1所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台方法,其特征在于,所述步骤S1采用:
步骤S1.1:利用摄像头采集人脸图像视频;
步骤S1.2:利用人脸识别算法从人脸图像视频中提取人脸特征数据;
步骤S1.3:利用提取的人脸特征数据与图像数据库匹配,当相似度超过阈值时,则将匹配得到的结果输出,确定用户身份并登录服务端;
所述步骤S1.2包括:
步骤S1.2.1:在预处理图像中标记多个人脸关键特征,并将人脸图像划分为动态区域和静态区域;
步骤S1.2.2:分别采用Gabor+LBP和Gabor+分块LBP对人脸动态区域和静态区域进行人脸特征数据提取。
3.根据权利要求1所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台方法,其特征在于,通过将人脸面部特征及肢体语言转化为命令进行界面操控。
4.根据权利要求1所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台方法,其特征在于,所述步骤S2采用:利用数字孪生技术,将物理空间目标根据实际平面图尺寸进行等比人工数据建模,得到虚拟三维场景模型。
5.根据权利要求1所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台方法,其特征在于,所述步骤S3包括:利用Leap Motion传感器采集手势坐标数据,测算出双手在3D空间的手势指令及运动信息,通过手势对三维场景模型进行控制。
6.根据权利要求1所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台方法,其特征在于,通过数据接口将内容进行可视化展示,为用户与界面的互动操作提供直接入口。
7.一种基于智能交互技术的数据三维可视化平台系统,其特征在于,包括:
模块M1:客户端采集用户人脸图像,利用人脸识别算法得到人脸图像的特征数据,将得到的人脸图像的特征数据与图像数据库进行匹配,确定用户身份登录服务端;
模块M2:服务端通过三维数据构建虚拟三维场景模型,基于相应的模型文件库及材质纹理库实现三维场景的实时渲染;
模块M3:将预设控制手势与控制指令相对应,通过手势对三维场景模型进行控制。
8.根据权利要求1所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台系统,其特征在于,所述模块M1采用:
模块M1.1:利用摄像头采集人脸图像视频;
模块M1.2:利用人脸识别算法从人脸图像视频中提取人脸特征数据;
模块M1.3:利用提取的人脸特征数据与图像数据库匹配,当相似度超过阈值时,则将匹配得到的结果输出,确定用户身份并登录服务端;
所述模块M1.2包括:
模块M1.2.1:在预处理图像中标记多个人脸关键特征,并将人脸图像划分为动态区域和静态区域;
模块M1.2.2:分别采用Gabor+LBP和Gabor+分块LBP对人脸动态区域和静态区域进行人脸特征数据提取。
9.根据权利要求7所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台系统,其特征在于,所述模块M2采用:利用数字孪生技术,将物理空间目标根据实际平面图尺寸进行等比人工数据建模,得到虚拟三维场景模型。
10.根据权利要求7所述的基于智能交互技术的数据三维可视化平台系统,其特征在于,所述模块M3包括:利用Leap Motion传感器采集手势坐标数据,测算出双手在3D空间的手势指令及运动信息,通过手势对三维场景模型进行控制。
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