[发明专利]一种基于大数据的知识产权价值评估参考方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的知识产权价值评估参考方法，其中，所述方法包括：

通过大数据平台构建知识产权特征数据库；

根据第一知识产权的基本信息和所述知识产权特征数据库进行特征匹配，获得第一知识产权等级特征；

按照预定分类规则对所述第一知识产权进行分类，获得第一类型信息；

获得第一分析指令，所述第一分析指令用于对所述第一知识产权的内容进行分析，获得第一分析内容信息；

将所述第一知识产权等级特征、所述第一类型信息和所述第一分析内容信息输入第一知识产权价值评估模型，获得第一知识产权价值评估结果；

如果所述第一知识产权价值评估结果在预定合理度阈值之内，获得第一发送指令；

根据所述第一发送指令，将所述第一知识产权价值评估结果发送至第一用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一知识产权的基本信息和所述知识产权特征数据库进行特征匹配，获得第一知识产权等级特征，包括：

根据知识产权特征数据库，构建知识产权等级特征坐标系，所述知识产权等级特征坐标系为多维坐标系；

对所述知识产权特征等级坐标系进行区域标签化分类，获得第一标签分类结果；

将所述第一知识产权的基本信息输入所述知识产权等级特征坐标系，获得知识产权等级特征向量；

根据所述第一标签分类结果和所述知识产权等级特征向量进行映射匹配，获得第一分类结果；

根据所述第一分类结果，确定第一知识产权等级特征。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一标签分类结果和所述知识产权等级特征向量进行映射匹配，获得第一分类结果，包括：

对所述知识产权等级特征向量进行距离计算，获得欧氏距离数据集；

根据所述欧氏距离数据集，获得知识产权等级特征分类数据集，所述知识产权等级特征分类数据集为所述欧氏距离数据集中最短k个距离；

根据所述知识产权等级特征分类数据集和所述第一标签分类结果进行映射匹配，获得第一分类结果。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述知识产权特征数据库获得参考知识产权集，所述参考知识产权集是与所述第一知识产权具有预定关联度的知识产权集合；

根据所述参考知识产权集的个数，获得第一价值影响度；

根据所述第一价值影响度，对所述第一知识产权价值评估结果进行调整。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第一知识产权的保护期限和所述第一知识产权的应用范围，获得第一应用影响因素；

根据所述第一应用影响因素对所述第一知识产权价值评估模型进行增量学习，获得第二知识产权价值评估模型；

根据所述第二知识产权价值评估模型，获得所述第一知识产权的第二知识产权价值评估结果。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一应用影响因素对所述第一知识产权价值评估模型进行增量学习，获得第二知识产权价值评估模型，包括：

将所述第一应用影响因素输入所述第一知识产权价值评估模型中，获得第一预测价值评估结果；

通过对所述第一预测价值评估结果进行数据损失分析，获得第一损失数据；

将所述第一损失数据输入到所述第一知识产权价值评估模型中进行训练，获得所述第二知识产权价值评估模型。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一知识产权等级特征、所述第一类型信息和所述第一分析内容信息输入第一知识产权价值评估模型，获得第一知识产权价值评估结果，包括：

将所述第一知识产权等级特征作为第一输入信息；

获得第二输入信息，所述第二输入信息包括所述第一类型信息和所述第一分析内容信息；

将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一知识产权价值评估模型，获得所述第一知识产权价值评估模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一知识产权价值评估结果。