[发明专利]视频数据采集方法、视频创作方法及相关产品在审
申请号: | 202110865827.9 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113570730A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 周礼 | 申请(专利权)人: | 深圳市慧鲤科技有限公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T5/50;G06K9/34;G06K9/00;G06F40/30 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;董文俊 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 数据 采集 方法 创作方法 相关 产品 | ||
1.一种视频数据采集方法,其特征在于,包括:
采集原始视频的至少一帧图像的图像数据和位姿数据;
根据所述图像数据和所述位姿数据计算目标增强现实AR数据;所述目标AR数据包括平面数据、锚点数据、网格数据中的至少一种;所述目标AR数据用于视频增强现实创作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像数据和所述位姿数据计算目标增强现实AR数据,包括:
根据所述图像数据和所述位姿数据计算初始AR数据;
根据所述初始AR数据的质量得分对所述初始AR数据进行过滤,保留质量得分大于设定阈值的所述目标AR数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像数据和所述位姿数据计算增强现实目标AR数据之后,所述方法还包括:
利用所述目标AR数据在所述原始视频中添加三维素材,得到增强现实视频。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定视频分类数据,所述视频分类数据包括视频语音关键词、视频文字数据和视频场景数据中的任一种;
所述根据所述图像数据和所述位姿数据计算目标增强现实AR数据之后,所述方法还包括:
对所述图像数据、所述目标AR数据和所述至少一帧图像的深度数据进行编码,或者对所述图像数据、所述目标AR数据、所述至少一帧图像的深度数据和所述视频分类数据进行编码,得到编码后的视频文件或视频流数据;
将所述编码后的视频文件或视频流数据上传至服务器。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述深度数据根据所述图像数据和所述位姿数据计算得到;或者,所述深度数据通过深度摄像头采集的初始深度信息和所述图像数据计算得到,或者所述深度数据通过双目摄像头采集的双目图像计算得到。
6.一种视频创作方法,其特征在于,包括:
获取视频文件或视频流数据;
对所述视频文件或视频流数据进行解码,得到每一帧图像的图像数据、目标增强现实AR数据和深度数据;
利用所述目标AR数据和所述深度数据在每一帧图像中添加三维素材,将所述三维素材与所述图像数据融合处理,得到增强现实视频。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标AR数据包括平面数据和锚点数据,所述利用所述目标AR数据和所述深度数据在每一帧图像中添加三维素材,包括:
根据所述深度数据确定每一帧图像的三维空间坐标,根据所述平面数据确定每一帧图像的可添加素材的平面,根据所述锚点数据和所述三维空间坐标确定每一帧图像中可添加素材的三维锚点坐标和素材朝向;
根据所述可添加素材的平面的尺寸和所述三维锚点坐标确定所述可添加素材的尺寸,根据所述可添加素材的尺寸选择三维素材;
按照所述素材朝向将所述三维素材添加在所述三维锚点坐标上。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述目标AR数据还包括网格数据,所述将所述三维素材与所述图像数据融合处理之前,所述方法还包括:
根据所述网格数据和所述三维空间坐标确定每一帧图像的三维网格,根据所述三维素材与所述三维网格执行碰撞检测,得到碰撞检测结果;
所述将所述三维素材与所述图像数据融合处理,包括:
根据所述碰撞检测结果将所述三维素材与所述图像数据融合处理。
9.根据权利要求6~8任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述视频文件或视频流数据进行解码,得到每一帧图像的图像数据、目标AR数据和深度数据之后,所述利用所述目标AR数据和所述深度数据在每一帧图像中添加三维素材,将所述三维素材与所述图像数据融合处理,得到增强现实视频之前,所述方法还包括:
获取视频分类数据;
从素材库中选择与所述视频分类数据对应的所述三维素材。
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