[发明专利]一种云数据中心减碳排方法、系统、终端以及存储介质

说明书

本申请涉及一种云数据中心减碳排方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：收集云数据中心的资源信息，并接收用户请求；所述资源信息包括云数据中心的可用服务器资源信息、碳排放强度、能源消耗量以及绿色能源可用量；根据资源信息分别计算云数据中心的能源消耗总量以及处理所有请求的总花费；所述总花费为云数据中心的总碳排放量与平均响应时间之和；基于所述能源消耗总量以及处理所有请求的总花费，将所述用户请求分配至能源消耗总量小于绿色能源可使用量且平均响应时间小于设定的响应时间上限的云数据中心。本申请实施例利用负载迁移技术将请求优先分配在绿色能源充足的云数据中心，对绿色能源进行了充分利用，大大提升了减碳排的效果。

技术领域

本申请属于云计算技术领域，特别涉及一种云数据中心减碳排方法、系统、终端以及存储介质。

背景技术

云计算技术采用即付即用模型，使用户的开支得以节省，而服务提供商可以将他们的服务部署在云数据中心以减少维护工作量。随着云数据中心的快速发展，数据中心的能源消耗会导致大量的碳排放，并对环境造成影响。

目前，云数据中心碳减排技术主要包括以下几种：

(1)动态电压频率调整(Dynamic Voltage Frequency Scaling，简称DVFS)；DVFS是一种节能的电源管理技术，能够动态调节机器组件的频率和电压，根据机器所运行的应用程序对计算能力的不同需要，动态调节机器组件的运行频率和电压(对于同一芯片，频率越高，需要的电压也越高)，从而达到节能的目的。例如当系统处于空闲状态且负载较小时，降低工作频率和电压可以减少能源消耗。

(2)服务器整合(VM consolidation)；该技术通过将服务器整合到更少的机器上，从而将更多的活动机器转换为低功耗模式，以实现云数据中心的节能。

(3)管制(Brownout)技术；管制技术是一种云数据中心的节能技术，通过动态控制云计算系统中应用程序的可选部分运行状态来管理资源使用，也可应用于微服务，以对资源进行细粒度的控制。

综上所述，现有的云数据中心碳减排技术主要存在以下不足：

1、动态电压频率调整技术存在电压频率模式切换带来的响应时间增加的问题。

2、服务器整合和管制技术主要针对单个地理位置或单个云数据中心，并没有将不同地区的碳排放强度、绿色能源可用性、响应时间进行综合考虑，且无法利用不同地区的绿色能源优势。

发明内容

本申请提供了一种云数据中心减碳排方法、系统、终端以及存储介质，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：

一种云数据中心减碳排方法，包括：

收集云数据中心的资源信息，并接收用户请求；所述资源信息包括云数据中心的可用服务器资源信息、碳排放强度、能源消耗量以及绿色能源可用量；

根据所述资源信息分别计算云数据中心的能源消耗总量以及处理所有请求的总花费；所述总花费为云数据中心的总碳排放量与平均响应时间之和；

基于所述能源消耗总量以及处理所有请求的总花费，将所述用户请求分配至能源消耗总量小于绿色能源可使用量且平均响应时间小于设定的响应时间上限的云数据中心。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述根据资源信息计算云数据中心的能源消耗总量具体为：

所述云数据中心的能源消耗总量为所有服务器和冷却设备的能源消耗量之和：