[发明专利]一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型及其应用

权利要求书

1.一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型，其特征在于，包括数据输入单元、赋值单元、疗效预测单元和报告输出单元；其中，

所述数据输入模块采集录入受检对象的CYP2C19基因型、年龄和纤维蛋白原三个独立危险因素数据并保存；

所述赋值模块包含并列的CYP2C19基因型子单元、年龄子单元和纤维蛋白原子单元，

所述疗效预测单元接受所述赋值模块的赋值，并根据赋值的总得分进行氯吡格雷抗血小板疗效预测；

所述的报告输出单元将疗效预测单元的预测信息输出。

2.根据权利要求1所述的一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型，其特征在于，所述受检对象为长期使用氯吡格雷抗血小板的患者。

3.根据权利要求1所述的一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型，其特征在于，所述的CYP2C19基因型选自无CYP2C19 LOF位点、一个CYP2C19 LOF位点和两个CYP2C19 LOF位点中的一种。

4.根据权利要求1或3所述的一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型，其特征在于，所述的赋值模块通过以下方式进行赋值：

所述CYP2C19基因型子单元中，若CYP2C19基因型为无CYP2C19 LOF位点，则得分为0；若CYP2C19基因型为一个CYP2C19 LOF位点，则得分为1；若CYP2C19基因型为两个CYP2C19 LOF位点，则得分为2；

所述年龄赋值子单元中，若年龄≤60岁，则得分为0；若年龄≥61岁，则得分为1；

所述纤维蛋白原单元中，若纤维蛋白原值310mg/dL，则得分为1，反之则得分为0。

5.根据权利要求4所述的一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型，其特征在于，依据数据输入单元、赋值单元、疗效预测单元和报告输出单元构建的评分系统为GeneFA评分系统，其中赋值模块给出的赋值总得分为4分计：

若GeneFA评分≤2分，则预估患者对氯吡格雷反应可接受，氯吡格雷作为血小板P2Y₁₂受体抑制剂抗血小板；

若GeneFA评分≥3分，则预估氯吡格雷反应差，选择替格瑞洛、氯吡格雷和西洛他唑联用或者氯吡格雷和小剂量利伐沙班联用抗血小板。

6.一种如权利要求1-5中任一所述预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型在选择适用血小板P2Y₁₂受体抑制剂中的应用。

7.根据权利要求6所述预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型的应用，其特征在于，根据所述模型精准选择平衡患者缺血和出血风险的血小板P2Y₁₂受体抑制剂。

8.根据权利要求6所述预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型的应用，其特征在于，若GeneFA评分≤2分，氯吡格雷作为血小板P2Y₁₂受体抑制剂抗血小板；

若GeneFA评分≥3分，选择替格瑞洛、氯吡格雷和西洛他唑联用或者氯吡格雷和小剂量利伐沙班联用抗血小板。

9.根据权利要求8所述预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型的应用，其特征在于，替格瑞洛替代氯吡格雷，选择剂量范围为：45～90mg bid；

氯吡格雷和西洛他唑联用时各组分的用量范围分别为：氯吡格雷75mg qd、西洛他唑50～100mg bid po；

氯吡格雷和小剂量利伐沙班联用时各组分的用量范围分别为：氯吡格雷75mg qd、利伐沙班2.5mg bid。

10.一种如权利要求1-5中任一所述预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型在评估所选血小板P2Y₁₂受体抑制剂带来的缺血和出血风险中的应用。