[发明专利]一种评估单体自放电率对电池系统一致性影响的方法

说明书

一种评估单体自放电率对电池系统一致性影响的方法，包括一种评估单体自放电率对电池系统一致性影响的方法，包括以下步骤：S1、假设单体电池的自放电率服从正态分布N(μ，σ^2)；S2、从正态分布N(μ，σ^2)中随机取值，构成s串p并的电池系统；S3、计算每一串的自放电率，即该串中p并电芯自放电率的平均值，记作S_s；s串自放电率平均值的极差即为电池系统的自放电率极差△S；S4、通过步骤S1‑S3，模拟计算若干套电池系统的自放电率极差△S，并统计自放电率极差的分布；S5、评估参数对电池系统自放电率分布的影响。该模拟评估结果可为单体电池自放电筛选提供指导，保证电池系统的一致性。

技术领域

本发明新能源汽车技术领域，尤其涉及一种评估单体自放电率对电池系统一致性影响的方法。

背景技术

锂电池由于受到电解液适配性、石墨负极特性、装配不一致等原因，常常会在使用或存放过程中出现电压下降的现象。电压下降，很大一部分原因是电芯自身的自放电引起的，这种现象称为电池的自放电现象。自放电率又称荷电保持能力，是指电池在开路状态下，电池所储存的电量在一定条件下的保持能力。

锂离子电池的自放电不良品筛选方法可以分为压降法与容量法，其中。衡量自放电程度的一个非常重要的指标K值＝△OCV/△t。K值常见单位为mV/d，当然这跟电池本身的性能、测量条件等有关。测量两次电压计算K值的方法更为简便且误差更小，因此K值是衡量电池自放电的常规性方法。

目前，新能源汽车行业主要研究关注的是单体电池的自放电，只是简单通过限制K值上限去筛选电芯。这虽然能保证电池系统的自放电率能满足一定限值要求，却未考虑到系统中自放电率差异导致的一致性问题。若电池系统中自放电率差异超过一定的阈值，经过长期搁置后，必然导致系统的容量差增大，从而影响整车的续航里程。因此，亟需评估单体电池自放电对电池系统一致性的影响，为单体电池自放电筛选提供指导，保证电池系统的一致性。

发明内容

为评估单体电池自放电对电池系统一致性的影响，为此，本发明提出了一种评估单体自放电率对电池系统一致性影响的方法，具体方案如下：

一种评估单体自放电率对电池系统一致性影响的方法，包括一种评估单体自放电率对电池系统一致性影响的方法，包括以下步骤：

S1、假设单体电池的自放电率服从正态分布N(μ，σ^2)；

S2、从正态分布N(μ，σ^2)中随机取值，构成s串p并的电池系统；

S3、计算每一串的自放电率，即该串中p并电芯自放电率的平均值，记作S_s；s串自放电率平均值的极差即为电池系统的自放电率极差△S；

S4、通过步骤S1-S3，模拟计算若干套电池系统的自放电率极差△S，并统计自放电率极差的分布；

S5、调整单体参数(μ，σ)和系统参数(s、p)，模拟计算出各种组合下的自放电率极差分布，评估参数对电池系统自放电率分布的影响。

具体地说，在步骤S1中，单体电池自放电率采用soc％/月的评估方式，其概率分布服从正态分布，μ，σ的取值分别为[0.5,2.5]、[0.1,1.0]。

具体地说，在步骤S3中，电池系统的串并联取值分布为[50,200]、[2,20]。

本发明的有益效果在于：

(1)单体参数μ基本对系统自放电率极差的分布无影响；系统自放电率极差与单体电单体参数σ存在强正相关关系、与系统串数存在弱正相关关系、与系统并数存在弱负相关关系。另外，电池系统自放电率基本分布在[σ，3σ]之间，均值约为2σ。该模拟评估结果可为单体电池自放电筛选提供指导，保证电池系统的一致性。

附图说明

图1为电池系统随机模拟自放电率数据。