[发明专利]字典生成、搜索关键字推荐方法、装置和服务器有效
申请号: | 202110867786.7 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113312523B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 王孟玄;刘振国;陈凯 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F40/242;G06F40/289 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周玲 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 字典 生成 搜索 关键字 推荐 方法 装置 服务器 | ||
1.一种字典生成方法,其特征在于,包括:
获取历史搜索关键字集合;所述历史搜索关键字集合中包括多个历史搜索关键字;
对各个所述历史搜索关键字进行字符串提取,获取各个所述历史搜索关键字分别对应的第一字符串,并对每个所述第一字符串进行分割,得到每个所述第一字符串包含的多个第一分词元素;
对于每个所述第一字符串,根据所述第一字符串包含的多个所述第一分词元素分别对应的初始元素表征,得到所述第一字符串的初始字符串表征;所述元素表征为用于表示分词元素的特征;所述字符串表征为用于表示字符串的、根据各个分词元素的元素表征得到的特征;
以各个所述第一字符串的初始字符串表征之间的相似度为训练收敛目标,对各个所述第一字符串包含的多个所述第一分词元素的初始元素表征进行训练,得到与每个所述第一分词元素对应的训练后元素表征;
根据与每个所述第一分词元素对应的训练后元素表征,生成元素表征字典;所述元素表征字典记录有每个第一分词元素与对应的训练后元素表征的映射关系;其中,在从候选搜索关键字中确定与在线搜索关键字相似的目标搜索关键字时,通过查询所述元素表征字典确定与各候选搜索关键字对应的训练后元素表征,并根据与各候选搜索关键字对应的训练后元素表征确定与所述在线搜索关键字相似的目标搜索关键字;
所述第一字符串包括目标字符串、正相关字符串和负相关字符串;所述目标字符串为从所述历史搜索关键字中得到的任意字符串;所述正相关字符串为与所述目标字符串之间具有相似性的字符串;所述负相关字符串为与所述目标字符串之间不具有相似性的字符串;
所述以各个所述第一字符串的初始字符串表征之间的相似度为训练收敛目标,对各个所述第一字符串包含的多个所述第一分词元素的初始元素表征进行训练,得到与每个所述第一分词元素对应的训练后元素表征,包括:
根据所述目标字符串和所述正相关字符串各自的初始字符串表征,得到正相关相似度;
根据所述目标字符串和所述负相关字符串各自的初始字符串表征,得到负相关相似度;
根据所述正相关相似度与所述负相关相似度之间的差异,更新所述第一分词元素的初始元素表征,直至所述正相关相似度与所述负相关相似度之间的差异达到预设的收敛条件,得到所述训练后元素表征。
2.根据权利要求1所述的字典生成方法,其特征在于,在所述获取历史搜索关键字集合之前,还包括:
从搜索日志中提取所述历史搜索关键字及其点击行为;
构建节点图;所述节点图包括节点以及连接所述节点的节点边;所述节点用于记录所述历史搜索关键字;所述节点边用于记录所述历史搜索关键字之间的相关度权重;所述相关度根据所述点击行为得到;
在所述节点图上,沿所述节点边在所述节点之间进行游走,得到游走节点序列;
根据所述游走节点序列,确定所述目标字符串、所述正相关字符串和所述负相关字符串。
3.根据权利要求1所述的字典生成方法,其特征在于,在所述以各个所述第一字符串的初始字符串表征之间的相似度为训练收敛目标,对各个所述第一字符串包含的多个第一分词元素的初始元素表征进行训练,得到与每个第一分词元素对应的训练后元素表征之后,还包括:
合并多个所述第一分词元素的训练后元素表征,得到所述第一字符串的训练后字符串表征;
根据所述第一字符串的训练后字符串表征,生成字符串表征索引库;所述字符串表征索引库记录有包含所述第一字符串的所述候选搜索关键字与对应的训练后字符串表征的映射关系;所述字符串表征索引库用于在所述候选搜索关键字中查询与所述在线搜索关键字相似的目标搜索关键字。
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