[发明专利]一种可排除潜在故障的电力系统二次检测方法

权利要求书

1.一种可排除潜在故障的电力系统二次检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1、对电力信号进行分解和重构；

步骤2、检测步骤1的分解和重构后的电力信号数据流中的故障数据，完成系统故障检测。

2.根据权利要求1所述的一种可排除潜在故障的电力系统二次检测方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：

(1)采用小波变换对电力信号的瞬态成分进行探测；

(2)将探测到的电力信号中的各频率成分进行分解和重构。

3.根据权利要求2所述的一种可排除潜在故障的电力系统二次检测方法，其特征在于：所述步骤1第(2)步的具体步骤包括：

①若函数ψ(x)表示基本小波，则其满足：

∫_Rψ(d)dx＝0 (1)

设ψ_s(x)表示以尺度因子s对ψ(x)的伸缩，则：

此时，Wf(s,x)即表示信号f的小波变换，有：

Wf(s,x)＝f*ψ_s(x) (3)

令s＝2^j，则为二进小波，那么二进小波变换可以表示为：

②若ψ是基础小波，设ψ以及其Fourier变换均为窗函数，其时窗宽度和频窗宽度均为Δψ，则时间频率在平面上形成的矩形面积可以表示为ΔψΔψ；

设ψ₁为通过式(2)定义的函数，由于因此ψ₁＝sΔψ，窗口面积为Δψ_sΔψ₁＝ΔψΔψ，随后采用Mallat方法进行小波分解将不同频率的电力信号展开；

在Mallat论中，小波函数ψ(x)为正交互补空间的生成元，其尺度方程可以表示为：

上式中，分别表示ψ、的Fourier变换，G(ω)＝F[g(n)]，H(ω)＝F[h(n)]；在处理信号过程中，g(n)和h(n)为一对正交滤波器；

③设表示f在V_j中的投影，表示f在W_j上的投影，由于则可以由来表示。

4.根据权利要求1所述的一种可排除潜在故障的电力系统二次检测方法，其特征在于：所述步骤2的具体步骤包括：

(1)首先将小波展开后的电力信号多源数据划分为间集，快速的检测出数据流中的故障数据；

(2)采用聚类方法对多源故障数据进行处理，进而在线检测出多源故障数据序列内异常度，完成系统故障检测。