[发明专利]一种基于半张量积压缩感知的双图像压缩加密方法在审
申请号: | 202110868924.3 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113486386A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 卢剑权;游晓庆 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06T9/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 王安琪 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 张量积 压缩 感知 图像 加密 方法 | ||
1.一种基于半张量积压缩感知的双图像压缩加密方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)预处理过程:对输入的两幅图像分别进行稀疏化处理,生成两个稀疏化的系数矩阵;
(2)置乱过程:对步骤(1)中两个稀疏系数矩阵分别利用不同的混沌序列作混沌置乱处理,得到两个新系数矩阵;
(3)半张量积压缩测量过程:构造半张量积测量矩阵,利用半张量积压缩感知方法对步骤(2)得到的两个新系数矩阵进行测量,从而得到压缩及初步加密的中间密文图像;
(4)扩散过程:对步骤(3)中生成的两幅中间密文图像分别采用位平面重组、DNA平面重组和DNA随机编码的方法进一步增强加密效果,得到最终的密文图像;
(5)解密过程:对步骤(4)的两幅密文图像采用DNA随机编码、DNA平面重组、位平面重组的方法首先初步还原两幅中间明文图像,随后利用并行SL0算法重构出已置乱的稀疏系数矩阵,最后分别采用混沌逆置乱方法获得两幅原始明文图像。
2.如权利要求1所述的基于半张量积压缩感知的双图像压缩加密方法,其特征在于,步骤(1)中,对输入的两幅图像P1和P2,分别进行稀疏化处理,生成两个稀疏化的系数矩阵,具体为:对输入的两幅图像分别使用二级离散“Haar”小波进行小波变换处理,得到两个在小波域上稀疏的系数矩阵;对系数矩阵作自适应稀疏化处理,将这两个系数矩阵中小于τ的系数均置为0,生成两个更加稀疏的系数矩阵P11和P21,其中,τ表示除去二级近似系数cA2以外,其他所有小波系数的均值。
3.如权利要求1所述的基于半张量积压缩感知的双图像压缩加密方法,其特征在于,步骤(2)中,对步骤(1)中两个稀疏系数矩阵分别利用不同的混沌序列作混沌置乱处理,得到两个新系数矩阵具体为:对步骤(1)中的两个稀疏系数矩阵P11和P21分别进行混沌置乱,生成稀疏系数分布均匀的矩阵P12和P22,其中,矩阵P11使用密钥K1进行置乱,P21使用密钥K2置乱。
4.如权利要求1所述的基于半张量积压缩感知的双图像压缩加密方法,其特征在于,步骤(3)中,构造半张量积测量矩阵,利用半张量积压缩感知方法对步骤(2)得到的两个新系数矩阵进行测量,从而得到压缩及初步加密的中间密文图像具体为:计算STP测量矩阵,利用STP-CS进行压缩和初步加密,使用密钥K3和以下公式生成规范化的STP测量矩阵ΦSTP:
Φ=reshape{1-2K3,mSTP,nSTP}
对步骤(2)中已置乱的稀疏系数矩阵P12和P22使用相同测量矩阵ΦSTP进行压缩加密和量化,得到中间密文图像P13和P23,以及密文相关的量化密钥K1max、K1min、K2max和K2min,P13和P23的尺寸均为mSTP为STP测量矩阵的行数,nSTP为STP测量矩阵的列数。
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