[发明专利]一种基于电网多源数据的处理方法、系统和设备

说明书

本发明公开了一种基于电网多源数据的处理方法、系统和设备，处理方法包括第一步，获取电网多源数据；第二步，对获取的电网多源数据进行数据分类处理；第三步，基于数据仓库，对经业务化表现的分析信息进行数据融合，由此获得融合数据；第四步，通过对外数据服务接口输出，以数据服务调用的方式插入数据中台的服务编排体系，并直接反馈至前端业务应用。本发明通过对数据处理，提供支撑多维综合分析能力的方式，以及通过在对数据处理时，采用汇聚、融合多视角数据的方式，从而具备面向分析业务场景，挖掘数据的业务价值，同时也具备了直接将数据反馈至业务中台，提供辅助服务支撑的特性，为电网数据挖掘提供重要技术基础。

技术领域

本发明属于智能电网数据处理技术领域，具体来说，涉及一种基于电网多源数据的处理方法。

背景技术

随着智能电网的发展应用，电网数据也变得多样化，比如电网的网架数据、用户的用电特性数据、电网配网数据、变电站运行数据等，上述数据目前没有得到综合应用，同时现有技术在对“多源”大数据处理中存在以下问题：

数据量大且数据类型多：由于电网公司业务部门较多、涉及的专业数据也比较多，导致数据的分类、来源、时间等不一致，因此，对这些数据源的梳理处理比较困难；

数据处理难度较高：由于数据有即时性的电网负荷数据，也有视频图像数据，还有天气、气候数据等，而对于这些数据归类处理难度较高；

现有数据价值未能充分提炼：各个部门维度的专业数据，目前并未通过数据整理、清洗、关联分析等手段挖掘数据价值，也无法进行数据深度分析展示。

此外，在对智能电网的发展应用中，对电网配网数据的数据处理过程中：

首先，由于数据处理基础数据层，时效性不足，导致数据可用性不高，如数据接入的技术组件属于业界通用技术，但接入实效性不高，在面向外部用户的服务场景时，数据的业务支撑能力不够；同时，部分源头数据的时效性也不足，如采集量测数据，从前端的采集到汇聚送回，以天为计量单位；

其次，由于公共数据层和萃取数据层的数据模型沉淀不够，导致数据缺乏体系化的整合，如缺乏核心业务需求的引导，使得分析层模型的构建和沉淀进度较慢，而数据的分析往往还需要从贴源历史区开始逐步加工，导致整体效率不高，基于此，跨业务的数据融合模型也需进一步挖掘，数据与数据之间缺乏业务化的关联语言，需要从业务的关联快速延伸为数据的关联，并沉淀相应的分析模型，降低业务部门获取数据的技术门槛；

最后，由于数据服务层的服务化能力偏弱，导致数据业务化能力不足，如数据的对外服务方式不够灵活，主要是以数据接口和自主分析工具两种，缺乏服务编排能力，无法快速提供数据计算分析结果的服务化调用，直接反哺业务前端。

因此，需发明设计通过数据处理，支撑多维综合分析能力的方式，达到在面向分析业务场景时，具备挖掘数据的业务价值以及支撑数据的服务化能力，同时也为数据的挖掘提供重要基础的电网多源数据的处理方案。

发明内容

本发明提出一种基于电网多源数据的处理方法、系统和设备，该方法、系统和设备能够通过数据处理，提供支撑多维综合分析能力的方式，以及通过数据的处理，汇聚、融合多视角数据的方式，从而具备面向分析业务场景，挖掘数据的业务价值以及直接将数据反馈至业务中台，提供辅助服务支撑的特性，为电网数据挖掘提供重要技术基础。

本发明的技术解决方案：本发明的基于电网多源数据的处理方法，包括下述步骤：

第一步，获取电网多源数据；

第二步，对获取的电网多源数据进行数据分类处理

步骤S2-1，将所述电网多源数据进行打标，得到数据标签信息；

步骤S2-2，基于数据处理模型，以业务数据的体系为单位，得到所述数据标签信息在以业务数据体系为单位时的分析信息，并依据对数据中台沉淀数据的高度提炼，得到所述分析信息的业务化表现，用于支撑数据服务的灵活调取；

第三步，基于数据仓库，对经业务化表现的分析信息进行数据融合，由此获得融合数据；