[发明专利]基于人工智能的线路潮流调控方法及系统在审
| 申请号： | 202110869936.8 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113555876A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 李海峰;吴海伟;仇晨光;徐春雷;金涛;李雪明;陈良亮;周材 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张欢欢 |
| 地址： | 100010 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 线路 潮流 调控 方法 系统 | ||
1.一种基于人工智能的线路潮流调控方法，其特征在于，包括以下过程：
获取电网实时断面潮流数据；
基于电网实时断面潮流数据，判断是否存在线路潮流越限；
若判断存在线路潮流越限，则从实时断面潮流数据中提取电网特征量，使用预先训练的AI智能体基于电网特征量进行快速决策得到控制策略，所述AI智能体为深度双Q网络训练得到的神经网络模型；依据得到的控制策略调控电网，此过程为AI智能体与电网的交互过程；
采集调控后的电网实时断面潮流数据，若判断仍发生潮流越限，则重复AI智能体与电网的交互过程，直至线路潮流不越限。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路潮流调控方法，其特征在于，所述控制策略包含线路切换和/或节点拆分/重新加入。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线路潮流调控方法，其特征在于，所述AI智能体的训练过程为：
获取电网的多个历史断面潮流数据，并从中提取电网特征量，生成训练样本；
将训练样本输入预先构建的AI智能体进行训练，输出控制策略；
利用输出的控制策略调控电网，获取调控后的电网特征量；
计算控制策略对应的奖励值；
根据奖励值，更新相应的AI智能体模型参数；
不断迭代以上过程，直至获得AI智能体最优的模型参数。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的线路潮流调控方法，其特征在于，所述历史断面潮流数据为利用电网仿真器仿真电网环境生成。
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的线路潮流调控方法，其特征在于，所述奖励值的计算公式为：
式中，rt为当前的奖励值；N为潮流越限线路的总数；lineflowi为第i条线路的功率；thermallimiti为第i条线路的功率限额。
6.一种基于人工智能的线路潮流调控系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于获取电网实时断面潮流数据；
潮流越限判断模块，用于基于电网实时断面潮流数据，判断是否存在线路潮流越限；
在线调控模块，用于若判断存在线路潮流越限，则从实时断面潮流数据中提取电网特征量，使用预先训练的AI智能体基于电网特征量进行快速决策得到控制策略，依据得到的控制策略调控电网，此过程为AI智能体与电网的交互过程；
潮流调控模块，用于采集调控后的电网实时断面潮流数据，若判断仍发生潮流越限，则重复AI智能体与电网的交互过程，直至线路潮流不越限。
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