[发明专利]动作识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种动作识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理、动作识别、视频分析技术领域。具体实现方案为：获取关键点序列，并提取所述关键点序列的第一时空特征；对所述第一时空特征进行不同时间粒度的特征提取，得到每个时间粒度对应的第二时空特征；基于每个所述时间粒度对应的第二时空特征，获取所述关键点序列的目标识别动作。该方法可从关键点序列中提取出不同时间粒度对应的第二时空特征，并基于每个时间粒度对应的第二时空特征，获取关键点序列的目标识别动作。由此，可综合考虑到不同时间粒度对应的第二时空特征对动作识别的影响，有助于提升动作识别性能和精准性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种动作识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

目前，随着人工智能技术的发展，动作识别在智能监控、视频分析等领域得到了广泛应用，比如，在智能监控场景中，通过对摄像头采集的视频中的人类行为进行动作识别，识别到异常行为时可发出报警信息，可实现对人类行为的智能监控和报警；在视频分析场景中，通过对视频中的人类行为进行动作识别，并根据动作识别结果将视频进行分类，可实现视频的自动分类。然而，现有技术中的动作识别方法的性能和精准性较低。

发明内容

本公开提供了一种动作识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种动作识别方法，包括：获取关键点序列，并提取所述关键点序列的第一时空特征；对所述第一时空特征进行不同时间粒度的特征提取，得到每个时间粒度对应的第二时空特征；基于每个所述时间粒度对应的第二时空特征，获取所述关键点序列的目标识别动作。

根据本公开的另一方面，提供了一种动作识别装置，包括：第一提取模块，用于获取关键点序列，并提取所述关键点序列的第一时空特征；第二提取模块，用于对所述第一时空特征进行不同时间粒度的特征提取，得到每个时间粒度对应的第二时空特征；获取模块，用于基于每个所述时间粒度对应的第二时空特征，获取所述关键点序列的目标识别动作。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行动作识别方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行动作识别方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现动作识别方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的动作识别方法的流程示意图；

图2是根据本公开第二实施例的动作识别方法的流程示意图；

图3是根据本公开第三实施例的动作识别方法的流程示意图；

图4是根据本公开第四实施例的动作识别方法的流程示意图；

图5是根据本公开第一实施例的动作识别模型的示意图；

图6是根据本公开第一实施例的动作识别装置的框图；

图7是用来实现本公开实施例的动作识别方法的电子设备的框图。

具体实施方式