[发明专利]一种生成和演示视频的方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种生成和演示视频的方法，其特征在于，所述生成和演示视频的方法应用于具有处理器的电子设备，包括：

通过所述电子设备获取与故事对应的视频数据；

通过显示界面显示部分所述视频数据，所述部分所述视频数据与所述故事的选定的故事情节路径相对应；

通过输入界面接收从2D视频流模式切换到3D探索模式的用户请求；

响应于从所述2D视频流模式切换到所述3D探索模式的所述用户请求，通过所述处理器获取具有探索选项的3D视频场景，其中，所述探索选项是针对化身的探索选项，所述3D视频场景与当前故事状态和当前显示的视频数据相匹配；通过所述显示界面显示具有所述探索选项的所述3D视频场景。

2.根据权利要求1所述的生成和演示视频的方法，其特征在于，所述获取具有探索选项的3D视频场景包括：

在3D空间中生成所述化身的运动路径；

获取所述3D环境场景，所述3D环境场景根据所述运动路径变化。

3.根据权利要求2所述的生成和演示视频的方法，其特征在于，在3D空间中生成所述化身的运动路径前，所述获取具有探索选项的3D视频场景还包括：

接收用户指令以在所述3D空间中操作所述化身；和

根据所述用户指令生成所述运动路径。

4.根据权利要求3所述的生成和演示视频的方法，其特征在于，在获取根据所述运动路径变化的所述3D环境场景后，所述获取具有探索选项的3D视频场景还包括：

生成并演示与所述3D空间中的对象和所述化身之间的交互内容相对应的动画内容。

5.根据权利要求4所述的生成和演示视频的方法，其特征在于，所述对象与所述化身之间的所述交互内容包括对话，和所述对象在所述对话期间表达的合法意见、混乱意见、明智意见、教育意见和随机意见中的一个或多个。

6.根据权利要求5所述的生成和演示视频的方法，其特征在于，基于在所述对话期间中的角色响应的训练模型，使用神经网络处理过程来生成具有探索选项的所述3D视频场景。

7.根据权利要求1所述的生成和演示视频的方法，其特征在于，所述故事是超故事，所述超故事包括多个故事情节路径，并且所述超故事还包括在所述故事的多个时间点对应于多个故事人物的多个人物状态；和

所述生成和演示视频的方法还包括：

通过输入界面，接收优选故事发展的用户输入；和

根据所述优选故事发展，通过所述处理器从所述超故事的多个所述故事情节路径中识别选定的故事情节路径。

8.根据权利要求7所述的生成和演示视频的方法，其特征在于：

所述优选故事发展的所述用户输入包括语音输入或手势输入；和

所述生成和演示视频的方法还包括转译所述用户输入以确定所述优选故事发展，包括：

执行自然语言处理过程以将所述用户输入转换为意愿命令；或

执行手势分析，以从所述显示界面显示的菜单中确定用户选择。

9.根据权利要求7所述的生成和演示视频的方法，其特征在于，所述根据所述优选故事发展来识别所述选定的故事情节路径包括：

通过所述处理器获取大小为M×N的DAG矩阵，所述DAG矩阵用以表示所述超故事的DAG空间，M是多个所述故事角色的所有角色状态组合的数目，N是所述时间点的数目，并且所述DAG矩阵的每个顶点表示在一个时间点的角色状态组合；通过所述处理器，识别所述DAG矩阵中与当前时间点和当前角色状态组合对应的起始顶点；

通过所述处理器执行WRD函数的最小化过程，以识别连接所述DAG空间中的多个顶点的连接路径，所述连接路径从所述起始顶点开始并在结果顶点结束，其中，基于意愿和实现结果的匹配程度，所述实现过程的故事质量和视频质量，提出意愿和实现结果之间的延时，所述最小化过程中潜在的用户探索机会中的一项或多项，所述最小化过程动态测量并最小化所述优选故事发展和实现过程之间的距离，所述实现过程由所述连接路径表示。