[发明专利]一种故障检测与诊断算法的性能评估方法及系统

权利要求书

1.一种故障检测与诊断算法的性能评估方法，其特征在于，包括：

根据输入场景构建输入样本集，并指定每个输入样本相关的真实数据信息；

基于输入样本集，采用故障检测与诊断算法，得到故障检测和故障诊断输出；

将每个输入样本对应的故障检测和故障诊断输出与该输入样本相关的真实数据信息进行比较，得到的评估结果用于故障检测与诊断算法性能指标的评估。

2.根据权利要求1所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法，其特征在于，所述输入场景包括：建筑类型、设备类型、故障类型、故障强度、故障流行度、环境条件和故障检测与诊断算法采用的数据。

3.根据权利要求1所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法，其特征在于，所述输入样本包括：来自建筑传感器的系统信息和时间序列趋势数据、来自控制系统的系统信息和时间序列趋势数据。

4.根据权利要求1所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法，其特征在于，基于输入样本集，采用故障检测与诊断算法，得到故障检测和故障诊断输出的过程包括：将输入样本通过预处理得到一个或几个分析元素，采用故障检测与诊断算法对一个或几个分析元素进行分析，得到若干中间结果，采用故障检测与诊断算法将若干中间结果汇总到一个或几个分析元素中，得到故障检测和故障诊断。

5.根据权利要求1所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法，其特征在于，所述得到的评估结果用于故障检测与诊断算法性能指标的评估的过程包括：将每个输入样本对应的故障检测和故障诊断输出与该输入样本相关的真实数据信息进行比较，得到评估结果，构建评估结果集；将评估结果集聚合生成一个或多个故障检测与诊断算法的性能度量。

6.根据权利要求5所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法，其特征在于，所述故障检测与诊断算法的性能指标包括：交叉熵损失函数和准确率。

7.根据权利要求1所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法，其特征在于，所述故障检测与诊断算法采用长短时记忆网络算法构建的模型。

8.一种故障检测与诊断算法的性能评估系统，其特征在于，包括：

输入信息确定模块，其被配置为：根据输入场景构建输入样本集，并指定每个输入样本相关的真实数据信息；

故障检测和诊断模块，其被配置为：基于输入样本集，采用故障检测与诊断算法，得到故障检测和故障诊断输出；

评估模块，其被配置为：将每个输入样本对应的故障检测和故障诊断输出与该输入样本相关的真实数据信息进行比较，得到的评估结果用于故障检测与诊断算法性能指标的评估。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的故障检测与诊断算法的性能评估方法中的步骤。