[发明专利]规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号，根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验，当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。采用本方法能够提高规则数据配置的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机和人工智能技术的发展，目前多数企业都已经实施了无纸化办公。很多业务系统如医疗业务系统都会有一些自己的业务流程规则，在业务流转中，会提前设置好各种校验规则，这些规则，可以代替人工进行业务的校验、审核，一般情况下，会极大简化操作流程以及减少人工审核出错的概率，提高效率。

然而，当前的业务流程规则配置中，配置规则数量逐渐增多，关联规则之间相互约束愈发复杂，而传统规则配置仅支持多个单一规则配置，且一般只关注当前规则模块，如此，增加关联规则校验的难度，难免会存在多配、错配、少配、关联配置不匹配等情况。由此可见，当前的业务流程规则配置方法存在配置准确度不高的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高配置准确度的规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种规则数据校验方法，所述方法包括：

接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；

根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；

对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；

当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，删除临时数据池中目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。

在一个实施例中，接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号之前，还包括：

接收用户终端上传的规则数据；

对上传的规则数据进行规范性校验；

若上传的规则数据满足规范性校验的预设要求，则将上传的规则数据缓存至临时数据池，推送规则配置单提交提示消息至用户终端。

在一个实施例中，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验包括：

根据多个规则模块的关联关系，校验目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。

在一个实施例中，对规则数据集进行规范性校验之后，还包括：

若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。

在一个实施例中，规范性校验包括合法性校验、重复性校验以及数据池有效性校验。

在一个实施例中，合法性校验包括数据长度校验、数据类型校验和/或数据格式校验。

在一个实施例中，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验之后，还包括：

当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息；

当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。