[发明专利]基于动态信任感知的服务偏好预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于动态信任感知的服务偏好预测方法，其特征在于，包括：

获取消费群体对服务的评分数据并进行相应预处理；

利用基于动态信任感知的偏好演化模型对当前服务的消费群体进行偏好演化，实现消费群体内个体间的偏好交互；基于偏好演化结果，获得消费群体对当前服务的偏好预测结果；

其中，所述基于动态信任感知的偏好演化模型在有界置信模型的基础上，采用异构有界置信阈值来判断个体之间是否发生交互，且引入了动态异构交互偏好接受度算子，用于个体对交互对象偏好影响的接受程度的建模；同时，引入动态异构信任度，用于对个体偏好表达的诚实程度进行建模；

所述动态异构交互偏好接受度算子，具体采用如下公式：

其中，pac_i∈(0，1]为控制个体A_i接受度降低速度的参数，t为时间，Ac_i(0)为动态异构交互偏好接受度初始值；

所述动态异构信任度的计算，具体采用如下公式：

其中，pa∈(1，+∞表示信任度变化控制参数，cri表示临界值参数矩阵，元素cri_ij∈[0，1]表示计算个体A_i与A_j之间信任度时的临界值参数，其与A_i的有界置信阈值ε_i结合使用充当信任度发生变化的临界条件值；d_ij(t)表示个体A_i认为的与A_j之间的偏好差距。

2.如权利要求1所述的一种基于动态信任感知的服务偏好预测方法，其特征在于，所述异构有界置信阈值具体为：设定异构有界置信阈值向量，向量中的每个元素表示某一个体到其他个体的有界置信阈值。

3.如权利要求1所述的一种基于动态信任感知的服务偏好预测方法，其特征在于，所述动态异构交互偏好接受度的计算，具体为：确定动态异构交互偏好接受度与演化时间的映射关系，基于所述映射关系确定个体的接受度。

4.一种基于动态信任感知的服务偏好预测系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，其用于获取消费群体对服务的评分数据并进行相应预处理；

偏好预测单元，其用于利用基于动态信任感知的偏好演化模型对当前商品的消费群体进行偏好演化，实现消费群体内个体间的偏好交互；基于偏好演化结果，获得消费群体对当前服务的偏好预测结果；

其中，所述基于动态信任感知的偏好演化模型在有界置信模型的基础上，采用异构有界置信阈值来判断个体之间是否发生交互，且引入了动态异构交互偏好接受度算子，用于个体对交互对象偏好影响的接受程度的建模；同时，引入动态异构信任度，用于对个体偏好表达的诚实程度进行建模；

所述动态异构交互偏好接受度算子，具体采用如下公式：

其中，pac_i∈(0，1]为控制个体A_i接受度降低速度的参数，t为时间，Ac_i(0)为动态异构交互偏好接受度初始值；

所述动态异构信任度的计算，具体采用如下公式：

其中，pa∈(1，+∞)表示信任度变化控制参数，cri表示临界值参数矩阵，元素cri_ij∈[0，1]表示计算个体A_i与A_j之间信任度时的临界值参数，其与A_i的有界置信阈值ε_i结合使用充当信任度发生变化的临界条件值，d_ij(t)表示个体A_i认为的与A_j之间的偏好差距。

5.如权利要求4所述的一种基于动态信任感知的服务偏好预测系统，其特征在于，所述异构有界置信阈值具体为：设定异构有界置信阈值向量，向量中的每个元素表示某一个体到其他个体的有界置信阈值。

6.如权利要求4所述的一种基于动态信任感知的服务偏好预测系统，其特征在于，所述动态异构交互偏好接受度的计算，具体为：确定动态异构交互偏好接受度与演化时间的映射关系，基于所述映射关系确定个体的接受度。