[发明专利]一种人脸防伪方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110872502.3 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113920556A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 刘星;赵晨旭;唐大闰 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40 |
代理公司: | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人: | 赵健淳 |
地址: | 100020 北京市朝阳区望京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 防伪 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种人脸防伪方法,其特征在于,包括:
获取人脸图像;
将所述人脸图像裁剪为预设尺寸,得到目标图像;
利用预先训练好的人脸活体检测模型对所述目标图像进行计算,得到针对所述人脸图像的检测结果;其中,所述人脸活体检测模型包括视觉Transformer结构。
2.根据权利要求1所述的人脸防伪方法,其特征在于,所述利用预先训练好的人脸活体检测模型对所述目标图像进行计算,得到针对所述人脸图像的检测结果,包括:
确定所述目标图像中的像素矩阵;
将所述像素矩阵作为所述人脸活体检测模型的输入,得到针对所述人脸图像的检测结果。
3.根据权利要求2所述的人脸防伪方法,其特征在于,所述确定所述目标图像中的像素矩阵,包括:
分别提取所述目标图像中红色通道、绿色通道以及蓝色通道的亮度值;
所述红色通道的亮度值形成第一矩阵,所述绿色通道的亮度值形成第二矩阵,所述蓝色通道的亮度值形成第三矩阵;
所述第一矩阵、所述第二矩阵以及所述第三矩阵形成像素矩阵。
4.根据权利要求1所述的人脸防伪方法,其特征在于,还包括训练所述人脸活体检测模型的步骤:
获取真人脸图像样本和假人脸图像样本;所述真人脸图像样本和所述假人脸图像样本均对应有理论结果;
将所述真人脸图像样本和所述假人脸图像样本裁剪为预设尺寸;
针对每个裁剪后的真人脸图像样本和假人脸图像样本,提取像素矩阵样本;
将所述像素矩阵样本输入至待训练的人脸活体检测模型中,得到实际结果;
计算实际结果与理论结果之间的误差,若所述误差大于或等于预设阈值,则调整所述待训练的人脸活体检测模型的参数,直至所述误差小于所述预设阈值。
5.一种人脸防伪装置,其特征在于,包括:
获取模块,其配置地获取人脸图像;
裁剪模块,其配置地将所述人脸图像裁剪为预设尺寸,得到目标图像;
计算模块,其配置地利用预先训练好的人脸活体检测模型对所述目标图像进行计算,得到针对所述人脸图像的检测结果;其中,所述人脸活体检测模型包括视觉Transformer结构。
6.根据权利要求5所述的人脸防伪装置,其特征在于,所计算模块包括:
确定单元,其配置地确定所述目标图像中的像素矩阵;
输入单元,其配置地将所述像素矩阵作为所述人脸活体检测模型的输入,得到针对所述人脸图像的检测结果。
7.根据权利要求6所述的人脸防伪装置,其特征在于,所述确定单元具体配置为:
分别提取所述目标图像中红色通道、绿色通道以及蓝色通道的亮度值;
所述红色通道的亮度值形成第一矩阵,所述绿色通道的亮度值形成第二矩阵,所述蓝色通道的亮度值形成第三矩阵;
所述第一矩阵、所述第二矩阵以及所述第三矩阵形成像素矩阵。
8.根据权利要求5所述的人脸防伪装置,其特征在于,还包括训练模块,其配置地:
获取真人脸图像样本和假人脸图像样本;所述真人脸图像样本和所述假人脸图像样本均对应有理论结果;
将所述真人脸图像样本和所述假人脸图像样本裁剪为预设尺寸;
针对每个裁剪后的真人脸图像样本和假人脸图像样本,提取像素矩阵样本;
将所述像素矩阵样本输入至待训练的人脸活体检测模型中,得到实际结果;
计算实际结果与理论结果之间的误差,若所述误差大于或等于预设阈值,则调整所述待训练的人脸活体检测模型的参数,直至所述误差小于所述预设阈值。
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