[发明专利]一种确定陶瓷过滤机的工作状态的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110872514.6 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113670790A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 彭早生;卢智峰;杨成;张杏移;李裕安;廖志祥 申请(专利权)人: 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿
主分类号: G01N15/08 分类号: G01N15/08;G01L21/00;B01D37/04;G06K9/62
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 任敏
地址: 512325 广东省韶*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 陶瓷 过滤机 工作 状态 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种确定陶瓷过滤机的工作状态的方法,其特征在于,包括:

监测陶瓷过滤机的实时真空度数据;

采用预先训练得到的故障分类模型和所述实时真空度数据,确定所述陶瓷过滤机的工作状态,所述工作状态包括正常状态或故障状态,所述正常状态包括正常真空度状态或正常清洗状态,所述故障状态包括无真空状态或低真空度状态;

其中,所述故障分类模型通过对所述陶瓷过滤机的多个历史真空度数据及所述多个历史真空度数据对应的陶瓷过滤机的工作状态进行有监督训练得到。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障分类模型通过对所述陶瓷过滤机的多个历史真空度数据及所述多个历史真空度数据对应的陶瓷过滤机的工作状态进行有监督训练得到,包括:

采集所述陶瓷过滤机的多个历史真空度数据;

确定每个历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态;

采用所述多个历史真空度数据和所述每个历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态,对预设的支撑向量机模型进行有监督训练,得到针对所述陶瓷过滤机的故障分类模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集所述陶瓷过滤机的多个历史真空度数据,包括:

采用预设的负压传感器采集所述陶瓷过滤机的多个负压值;

将所述多个负压值作为所述陶瓷过滤机的多个历史真空度数据。

4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述确定每个历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态,包括:

若所述历史真空度数据位于预设的第一区间,则确定所述历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态为正常真空度状态;

若所述历史真空度数据位于预设的第二区间,则确定所述历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态为正常清洗状态;

若所述历史真空度数据位于预设的第三区间,则确定所述历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态为无真空状态;

若所述历史真空度数据位于预设的第四区间,则确定所述历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态为低真空度状态。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述采用所述多个历史真空度数据和所述每个历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态,对预设的支撑向量机模型进行有监督训练,得到针对所述陶瓷过滤机的故障分类模型,包括:

将所述多个历史真空度数据和所述每个历史真空度数据对应的所述陶瓷过滤机的历史工作状态处理为多个特征向量;

确定每个特征向量对应的标记值,所述标记值用于表示在采集所述特征向量对应的历史真空度数据时所述陶瓷过滤机的工作状态;

采用所述多个特征向量和所述每个特征向量对应的标记值对所述支撑向量机模型进行有监督训练,得到所述故障分类模型。

6.如权利要求1-3或5任一项所述的方法,其特征在于,在监测所述陶瓷过滤机的实时真空度数据之后,还包括:

根据预设时长范围内的多个实时真空度数据,生成所述陶瓷过滤机的实时真空度数据曲线,所述实时真空度数据曲线用于输入至所述故障分类模型,以得到所述故障分类模型输出的所述陶瓷过滤机当前的工作状态。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在采用预先训练得到的故障分类模型和所述实时真空度数据,确定所述陶瓷过滤机的工作状态之后,还包括:

若所述工作状态为所述无真空状态或所述低真空度状态,则输出与所述无真空状态或所述低真空度状态相对应的故障解决方案信息。

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