[发明专利]动作识别方法、装置、设备、介质和产品

说明书

本公开提供了一种动作识别方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为：获取目标视频；确定目标视频对应的各个动作类别；对于每个动作类别，从目标视频中确定该动作类别对应的动作转换前视频帧和动作转换后视频帧；基于各个动作类别对应的动作转换前视频帧和动作转换后视频帧，确定各个动作类别对应的动作次数。本实现方式可以提高动作次数确定效率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能交通场景下。

背景技术

目前，在人体动作视频中，包含着不同种类的动作，需要分别确定这些不同种类的动作在人体动作视频中的动作次数。

现有的确定动作次数的方式往往需要针对不同种类的动作，训练不同的模型，基于多模型推理不同种类的动作次数。可见，现在的动作次数确定方式存在着效率较低的问题。

发明内容

本公开提供了一种动作识别方法、装置、设备、介质和产品。

根据本公开的一方面，提供了一种动作识别方法，包括：获取目标视频；确定目标视频对应的各个动作类别；对于每个动作类别，从目标视频中确定该动作类别对应的动作转换前视频帧和动作转换后视频帧；基于各个动作类别对应的动作转换前视频帧和动作转换后视频帧，确定各个动作类别对应的动作次数。

根据本公开的另一方面，提供了一种动作识别装置，包括：视频获取单元，被配置成获取目标视频；类别确定单元，被配置成确定目标视频对应的各个动作类别；转换帧确定单元，被配置成对于每个动作类别，从目标视频中确定该动作类别对应的动作转换前视频帧和动作转换后视频帧；动作计数单元，被配置成基于各个动作类别对应的动作转换前视频帧和动作转换后视频帧，确定各个动作类别对应的动作次数。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项动作识别方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上任意一项动作识别方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上任意一项动作识别方法。

根据本公开的技术，提供一种动作识别方法，能够提高动作次数确定效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的动作识别方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的动作识别方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的动作识别方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的动作识别装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的动作识别方法的电子设备的框图。

具体实施方式