[发明专利]一种基于情感分析的数据增强方法和系统

权利要求书

1.一种基于情感分析的数据增强方法，其特征在于，包括步骤：

建立同义词表或使用公开同义词表；

获取并建立需要进行数据增强的文本数据的数据集；

对所述数据集中需要增强的文本数据进行情感分析和分类；

在与所述数据集具有相同情感状态的同义词表中，采用数据增强算法对所述数据集进行数据增强；

所述需要增强的文本数据的分类方式包括：

正向情和负向情感两大类；

或者，正向情感、负向情感、中性情感三大类。

2.根据权利要求1所述的基于情感分析的数据增强方法，其特征在于，还包括：

从所述数据集中抽取一条数据；

对所述数据进行情感判断；

从所述同义词表或所述公开同义词表中选择同义词对所述数据进行同义词替换，同时分析所述同义词的情感状态，生成新增数据；

对所述新增数据进行情感分析；

如果新增数据的情感状态没有变化，则将所述新增数据添加至所述数据集；

反之，删除所述新增数据。

3.根据权利要求1所述的基于情感分析的数据增强方法，其特征在于，所述采用数据增强算法对所述数据集进行数据增强，包括：同义词替换操作、随机插入操作、随即交换操作和随机删除操作。

4.一种基于情感分析的数据增强系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取并建立需要进行数据增强的文本数据的数据集；

分类模块，用于对所述数据集中需要增强的文本数据进行情感分析和分类；

数据增强模块，用于在与所述数据集具有相同情感状态的同义词中，采用数据增强算法对所述数据集进行数据增强；

所述文本数据的分类方式包括：

正向情和负向情感两大类；

或者，正向情感、负向情感、中性情感三大类。

5.根据权利要求4所述的基于情感分析的数据增强改进系统，其特征在于，还包括

同义词表建立模块，用于建立同义词表或使用公开同义词表；

数据抽取模块，用于从数据集中抽取一条数据；

判断分类模块，用于判断增强前和增强后所述文本数据的情感变化，并根据不同的情感状态对所述文本数据进行分类；

替换模块，用于从所述同义词表或所述公开同义词表中选择同义词对所述数据进行同义词替换，同时分析所述同义词的情感状态，生成新增数据；

添加模块，用于将所述新增数据添加至所述数据集。

6.根据权利要求4所述的一种基于情感分析的数据增强改进系统，其特征在于，所述数据增强模块，采用数据增强算法对所述数据集进行数据增强，包括：同义词替换操作、随机插入操作、随即交换操作和随机删除操作。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器处理权利要求1-3任一所述的基于情感分析的数据增强方法的步骤。

8.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

处理器；以及，

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行权利要求1-3任一所述的基于情感分析的数据增强方法。