[发明专利]光线路终端系统在审

专利信息
申请号: 202110873933.1 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113657470A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 刘笑颖 申请(专利权)人: 黎川县梦颖科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 344000 江西省抚州市*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 线路 终端 系统
【权利要求书】:

1.一种光线路终端系统,其特征在于,包括:

第一状态传递矩阵构造单元,用于构造光线路终端到光网络单元的第一状态传递矩阵,其中,所述第一状态传递矩阵的尺度为n*m,m表示所述光线路终端连接到m个所述光网络单元,n表示取预定时间段内的n个时间点为采样点;

第二状态传递矩阵构造单元,用于构造光网络单元到用户侧的终端设备的第二状态传递矩阵,其中,所述第二状态传递矩阵的尺度为m*k,m表示所述光线路终端连接到m个所述光网络单元,k表示每个所述光网络单元连接到k个所述终端设备;

特征图生成单元,用于将所述第一状态传递矩阵和所述第二状态传递矩阵分别输入深度卷积神经网络以获得对应于所述第一状态传递矩阵的第一特征图和对应于所述第二状态传递矩阵的第二特征图,其中,所述第一特征图的尺度为n*m*C,所述第二特征图的尺度为m*k*C;

第一特征图异构单元,用于对于所述第一特征图,将所述第一特征图在其光网络单元对应维度上的特征矩阵分别乘以与用于表示每个所述光网络单元和所述光线路终端之间的距离的平方成反比的第一加权系数,以获得第三特征图;

第二特征图异构单元,对于所述第二特征图,将所述第二特征图在其用户侧终端设备对应的维度上的特征矩阵分别乘以与用于表达每个用户侧的所述终端设备与其相应的所述光网络单元之间的距离的平方成反比的第二加权系数,以获得第四特征图;

待监控对象数据单元,用于获取当前监控的所述光线路终端的当前状态数据和历史状态数据,并将所述当前状态数据和所述历史状态数据构造为输入向量;

向量查询单元,用于将所述输入向量转化为尺度为1*n的状态向量之后乘以所述第三特征图再乘以所述第四特征图,以获得分类特征矩阵;以及

监控单元,用于将所述分类特征矩阵通过分类器以获得分类结果,所述分类结果用于表示所述光线路终端的当前系统状态是否正常。

2.根据权利要求1所述的光线路终端系统,其中,所述第一状态传递矩阵中各个位置的特征值表示预定时间点某个所述光网络单元的信号状态;所述第二状态传递矩阵中各个位置的特征值表示某个所述光网络单元对应的某个用户侧的所述终端设备的信号状态。

3.根据权利要求2所述的光线路终端系统,其中,所述信号状态以流量值表示。

4.根据权利要求1所述的光线路终端系统,其中,所述第一加权系数和所述第二加权系数基于自由净空中的信号传播系数中的(λ/4πd)2获得,其中,λ为常数,d表示表达每个用户侧的所述终端设备与其相应的所述光网络单元之间的距离,或者,表示每个所述光网络单元和所述光线路终端之间的距离。

5.根据权利要求1所述的光线路终端系统,其中,所述监控单元,进一步用于:将所述分类特征矩阵通过一个或多个全连接层,以通过所述一个或多个全连接层对所述分类特征矩阵进行编码以获得分类特征向量;以及,将所述分类特征向量输入Softmax分类函数以获得所述分类结果。

6.根据权利要求1所述的光线路终端系统,其中,所述深度卷积神经网络为深度残差网络。

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