[发明专利]数据信息智能化处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述方法应用于管理服务器中，所述管理服务器同时与至少一个数据源终端及至少一个结算终端建立网络连接以实现数据信息的传输，包括：

若到达预设的数据采集时间点，采集每一所述数据源终端存储的新增数据信息；

根据预置的标准化处理规则对所述新增数据信息进行标准化处理，得到与每一所述新增数据信息对应的标准数据信息；

根据预置的提取规则从每一所述标准数据信息中提取得到对应的量化特征信息；

根据预置的异常分析模型对每一所述量化特征信息进行异常分析，得到每一所述新增数据信息对应的异常分析结果；

根据所述异常分析结果从所述新增数据信息中获取目标数据信息并存储至预置的临时数据库中；

根据预置的分配规则根据所述临时数据库中的目标数据信息生成结算清单并分配至所述结算终端进行结算处理；

所述临时数据库包括基础数据表及落地数据表，所述根据所述异常分析结果从所述新增数据信息中获取目标数据信息并存储至预置的临时数据库中，包括：

根据所述异常分析结果获取不存在异常冲突的所述新增数据信息作为目标数据信息；

从与每一所述目标数据信息中获取对应的基础数据存储至所述临时数据库的基础数据表中；

根据所述基础数据的主体信息判断同一主体是否对应多条基础数据；

若同一主体对应多条基础数据，对同一主体对应的多条基础数据进行排序整理；

根据所述基础数据表中基础数据的排序将与每一基础数据分别对应的目标数据信息顺序存储至临时数据库的落地数据表中。

2.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述标准化处理规则包括标准模板、标准维度集合及字段映射规则，所述根据预置的标准化处理规则对所述新增数据信息进行标准化处理，得到与每一所述新增数据信息对应的标准数据信息，包括：

对每一所述新增数据信息中每一维度对应的维度信息是否均与所述标准模板相匹配进行判断；

若所述新增数据信息中包含的维度信息均与所述标准模板相匹配，根据所述标准维度集合验证所述新增数据信息中是否包含非标准维度信息；

若所述新增数据信息中包含非标准维度信息，根据所述字段映射规则及所述标准维度集合对所述非标准维度信息进行映射处理，得到与所述新增数据信息对应的标准数据信息。

3.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述根据预置的异常分析模型对每一所述量化特征信息进行异常分析，得到每一所述新增数据信息对应的异常分析结果，包括：

将每一所述量化特征信息分别输入所述异常分析模型以获取与每一所述量化特征信息对应的校验输出信息；

根据每一所述量化特征信息的校验输出信息获取对应的异常分析结果。

4.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述根据预置的异常分析模型对每一所述量化特征信息进行异常分析，得到每一所述新增数据信息对应的异常分析结果之前，还包括：

从所述标准数据信息中随机抽取多个数据校验样本得到校验样本集合；

根据预置的异常数据校验规则对所述校验样本集合中的每一数据校验样本分别进行异常校验得到每一所述数据校验样本的样本校验信息；

根据所述提取规则从所述校验样本集合的每一所述数据校验样本中提取得到对应的样本特征信息；

根据预存的模型训练规则、所述样本特征信息及所述样本校验信息对初始异常分析模型进行迭代训练，得到训练后的异常分析模型。

5.根据权利要求4所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述从所述标准数据信息中随机抽取多个数据校验样本得到校验样本集合，包括：

根据所述标准数据信息包含的维度数量，随机抽取与所述维度数量对应的多个所述标准数据信息中分别与一维度对应的多个维度信息；

将所述多个维度信息进行组合得到一个数据校验样本。