[发明专利]一种智能装卸机器人在审

专利信息
申请号: 202110875488.2 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113400287A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 王中生 申请(专利权)人: 上海阿觅尔智能科技有限公司
主分类号: B25J9/04 分类号: B25J9/04;B25J9/16;B25J13/06;B25J5/00;B25J15/06
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 李崧岩
地址: 200000 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 装卸 机器人
【说明书】:

发明公开了一种智能装卸机器人,包括车身、设于车身上的机械臂、电源、车轮和驱动系统,所述车身设有主控单元,主控单元电连接有无线通信模块,其特征在于,所述机械臂上设置有视觉传感器,视觉传感器用于扫描当前视角画面,并通过主控单元对视角画面进行分析,进而控制装卸机器人的定位与移动;所述机械臂包括依次连接的云台、手臂和爪具,机械臂通过云台安装在所述车身上,云台在舵机控制下旋转,使得视觉传感器改变视角。可以实现机器人的270度视觉范围,在机械人往回反复的路程中,通过转动云台切换机器人前后视角,可以直接控制机器人前进或后退,提高机器人视觉范围的同时提高控制效率;全程实现无人化的高效率自动装卸货物。

技术领域

本发明属于机器人技术领域,具体涉及一种智能装卸机器人。

背景技术

仓储管理系统,是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现完善的企业仓储信息管理。目前所有的立体仓库均需要人加设备再加信息系统来共同协作完成,人员主要包括货车司机、收货人员、打单人员、叉车司机、拣货补货人员、包装人员、快递公司人员等;设备主要有货车、叉车、输送流水线、仓储货架、拣货推车、电脑系统、打印机、称重设备、分拣流水线等;信息系统:WMS仓储管理系统;WMS设备管理系统;OMS订单管理系统;PDA显示终端,电脑显示终端等。

机器人调度系统,负责无人装卸机器人的任务管理、调度以及运行维护。通过车辆定位,路径规划,合理安排,多机器人的协调工作,并实时计算监控机器人的运行状态和任务执行情况。分析记录机器人的能源热度以及告警信息,及时安排机器人自主充电,通知运维人员处理突发状况,以保证整个系统的可靠运行。

目前在自动化和信息化程度较低的传统制造业工厂,在生产完产品以后,产品的入库,出库,库存调拨,库存盘点,批次管理,质检管理,即时库存管理等都依靠人工来完成,仓库外的装车,卸车等动作也都是依靠人员驾驶叉车来完成。例如涤纶短纤维的生产工厂,生产车间生产完成时,需要由4辆叉车手动搬送货物到成品库,入库时由1名库管进行登记,但只能登记数量,做不到入库产品信息的精确管理,货物也是直接堆放在地面上。在需要发货或者收货时,则需要4辆叉车装车或卸车,1名指挥人员在卡车上调度,1名库管进行数量登记。从整个仓库的出入库及装卸车都需要大量的人工参与,自动化程度很低,效率也较为低下。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能装卸机器人,解决目前的仓储管理系统的卸货效率低的问题。

为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:

本发明提供一种智能装卸机器人,包括车身、设于车身上的机械臂、电源、车轮和驱动系统,所述车身设有主控单元,主控单元电连接有无线通信模块,其特征在于,所述机械臂上设置有视觉传感器,视觉传感器用于扫描当前视角画面,并通过主控单元对视角画面进行分析,进而控制装卸机器人的定位与移动;所述机械臂包括依次连接的云台、手臂和爪具,机械臂通过云台安装在所述车身上,云台在舵机控制下旋转,使得视觉传感器改变视角。

根据上述技术,通过所述机械臂上设置有视觉传感器,视觉传感器用于扫描当前视角画面,并通过主控单元对视角画面进行分析,进而控制装卸机器人的定位与移动;所述机械臂包括云台,云台在第三舵机控制下旋转,使得视觉传感器改变视角,如此,在于传统装卸机器人相比,视觉传感器位于机械臂上,机械臂通过云台可以旋转,可以实现机器人的270度视觉范围,在机械人往回反复的路程中,通过转动云台切换机器人前后视角,可以直接控制机器人前进或后退,提高机器人视觉范围的同时提高控制效率;全程实现无人化的高效率自动装卸货物,解决目前的仓储管理系统的装卸货效率低的问题。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海阿觅尔智能科技有限公司,未经上海阿觅尔智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110875488.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top