[发明专利]一种Python获取SIS或监管系统数据并大数据分析的方法

说明书

本发明公开了一种Python获取SIS或监管系统数据并大数据分析的方法，包括：1)重新定义RDBProxy数据库代理的API动态库的数据类型；2)封装API的各种方法为Python的格式，并获取数据；3)利用获取的数据进行大数据的分析。本发明解决了用一套统一的API函数方法便可从SIS或监管系统同时获取多个实时库、关系库和内存数据的问题，同时，本发明减少了开发多套不同数据接口的工作，便于程序版本的统一维护，也减少了数据传输转换的环节，增强了数据的可靠性。获取的数据直接可与大数据分析系统进行数据交互。

技术领域

本发明属于Python通过API方式获取数据的技术领域，具体涉及一种Python获取SIS或监管系统数据并大数据分析的方法。

背景技术

随着近年来大数据分析、人工智能、“互联网+”技术的蓬勃发展，智慧电厂也成为了新兴的大数据与工业生产融合创新点。但是电厂的数据具有较强的实时性、大量性、多元性及低价值密度性，只有让这些数据说话，才能达到“智慧发电，未来可期”。

目前，国内的火电厂一般都建设有火电厂厂级监控信息系统(SIS系统)，该系统大多数都是由Java或C#语言开发的，而这两种语言对于大数据分析并不擅长。SIS系统一般提供数据访问的API也是用Java或C#封装的，如需用Python进行相关的大数据分析则需要开发相应的数据驱动接口，目前国内的常用的实时库种类较多、版本不一，为数据接口驱动的开发带来不小的麻烦。

另Java或C#提供的数据格式与大数据分析系统的数据结构有差异，还需要多余的环节进行数据的重新组织，增加了数据的传输转换问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种Python获取SIS或监管系统数据并大数据分析的方法，该方法用Python通过API的方式从SIS或监管系统获取数据，进而为智慧电厂、大数据分析等提供获取数据的途径。该方法提供统一的一套API访问方法，便可从RDBProxy数据库代理获取PI、EDNA、Rython、openplant等实时数据库的数据，也可以获取SQL、Oracle等关系型数据库中的数据和内存数据，从而为利用Python进行大数据分析、数据挖掘提供提供基础的数据来源。

本发明采用如下技术方案来实现的：

一种Python获取SIS或监管系统数据并大数据分析的方法，包括：

1)重新定义RDBProxy数据库代理的API动态库的数据类型；

2)封装API的各种方法为Python的格式，并获取数据；

3)利用获取的数据进行大数据的分析。

本发明进一步的改进在于，步骤1)包括以下步骤：

11)导入Python的外部函数库---ctypes；

12)重新定义API的数据类型为Python的数据类型；

13)重新定义枚举类。

本发明进一步的改进在于，步骤11)中，提供与C兼容的数据类型，并允许调用DLL或共享库中的函数，使用该函数以纯Python形式对这些库进行封装。

本发明进一步的改进在于，步骤12)中，数据类型包括标签信息、常数、代理服务器标签、错误代码以及服务器连接参数。

本发明进一步的改进在于，步骤13)中，枚举类包括数据质量、取值模式和数据结构。

本发明进一步的改进在于，步骤2)包括以下步骤：

21)先初始化API的基本参数；

22)当建立连接成功后调用DBP_QueryTag进行测点的查询，调用DBP_GetTagAttr获取标签信息；