[发明专利]一种基于撮合机制的电力双边交易方法及系统在审
申请号: | 202110876080.7 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113610662A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 王建学;周磊;白兴忠;王永庆;朱明辉;姜正庭;江宇峰;丛立章;叶露遥 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学;国网陕西省电力公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 撮合 机制 电力 双边 交易 方法 系统 | ||
1.一种基于撮合机制的电力双边交易方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对价格让步空间进行分析,当市场上订单无交易空间时,对各个用户的撮合轮次进行判断,如果各个用户的撮合轮次超过规定次数,则等待n轮后再发送撮合信息;
S2、当步骤S1中各个用户的撮合轮次没有超过规定次数,计算购售双方价格让步因子;
S3、根据步骤S2得到的购售双方价格让步因子计算订单的建议价格;
S4、将步骤S3得到的订单的建议价格发送给用户,如果用户不接受价格建议,减小用户的让步因子;如果用户接受价格建议,增大用户的让步因子,实现电力双边交易。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中,对售电订单按照价格由低到高的顺序进行排序,当价格相同时,按照下单时间由早到晚排序,当下单时间相同时,按照订单电量从大到小排序;
同时对购电订单按照价格由高到低排序,当价格相同时,按照下单时间由早到晚排序,当下单时间相同时,按照订单电量从大到小排序,最终得到处理后的购售订单序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,购售订单序列具体为:
LS=(S1,S2,···,Sm)T
LB=(B1,B2,···,Bn)T
其中,LS为售电订单序列,LB为购电订单序列,Sm表示第m个售电订单,Bn表示第n个购电订单。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,售电用户订单和购电用户订单的价格让步空间ΔPS、ΔPB具体为:
其中,为第m个售电订单价格,为第n个购电订单价格。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,当任意售电用户将订单价格向下调整其对应的订单价格让步空间值,或是任意购电用户将订单价格向上调整其对应的订单价格让步空间值,立刻达成交易。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中,引入权重对短期和中长期价格让步因子进行线性组合,得到综合价格让步因子δ为:
其中,δLT和δST分别是中长期和短期时间尺度下的价格让步因子;k1和k2是价格让步因子权重,可以根据对两种时间尺度下价格让步因子修正效果来进行动态更新。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4具体为:
S401、在中长期时间尺度下,价格让步因子随着不同用户对价格建议的响应程度进行调整;
S402、在短期时间尺度下,每日对市场交易情况进行复盘,然后根据设定条件对用户价格让步因子进行调整。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,步骤S401中,中长期时间尺度下的价格让步因子δLT的调整方法为:
其中,为各用户的初始性格量化因子,初始数值可通过性格测试等方法进行量化;α为性格量化正反馈系数,β为性格量化负反馈系数,IA(x)和JB(u)为指示函数。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,步骤S402中,短期时间尺度下的价格让步因子δST的调整方法为:
其中,为默认的当日市场初始价格让步因子,γ为复盘正反馈系数,ε为复盘负反馈系数,IC(y,z)和JD(y,z)为指示函数。
10.一种基于撮合机制的电力双边交易系统,其特征在于,包括:
判断模块,对价格让步空间进行分析,当市场上订单无交易空间时,对各个用户的撮合轮次进行判断,如果各个用户的撮合轮次超过规定次数,则等待n轮后再发送撮合信息;
第一计算模块,当判断模块中各个用户的撮合轮次没有超过规定次数,计算购售双方让步空间;
第二计算模块,根据计算模块得到的购售双方让步空间计算订单的建议价格;
交易模块,将第二计算模块得到的订单的建议价格发送给用户,如果用户不接受价格建议,减小用户的让步因子;如果用户接受价格建议,增大用户的让步因子,实现电力双边交易。
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