[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；

通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集；

通过人工智能芯片对所述目标特征集进行图像识别，得到目标识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集，包括：

通过所述视频处理芯片对所述待处理图像进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值；

在所述目标图像质量评价值处于第一预设范围时，对所述待处理图像进行图像增强处理，得到第一图像，通过所述视频处理芯片对所述第一图像进行特征提取，得到所述目标特征集；

在所述目标图像质量评价值大于所述第一预设范围的上限值时，通过所述视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到所述目标特征集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行图像增强处理，得到第一图像，包括：

对所述待处理图像进行多尺度分解，得到低频特征分量和高频特征分量；

确定所述低频特征分量与所述高频特征分量之间的目标能量比；

在所述目标能量比处于第二预设范围时，对所述待处理图像进行全局图像增强处理，得到所述第一图像；

在所述目标能量值大于所述第二预设范围的上限值时，对所述高频特征分量进行图像增强处理，将图像增强处理后的所述高频特征分量与所述低频特征分量进行与所述分尺度分解对应的重构操作，得到所述第一图像；

在所述目标能量值小于所述第二预设范围的下限值时，对所述低频特征分量进行图像增强处理，将图像增强处理后的所述低频特征分量与所述高频特征分量进行与所述分尺度分解对应的重构操作，得到所述第一图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行全局图像增强处理，得到所述第一图像，包括：

确定目标图像质量评价值与参考图像质量评价值之间的目标差值，所述参考图像质量评价值大于所述第一预设范围的上限值；

按照预设的差值与图像增强算法标识之间的映射关系，确定所述目标差值对应的目标图像增强算法标识；

将所述待处理图像划分为多个区域，并确定所述多个区域中每一区域的清晰度，得到多个清晰度；

确定所述多个清晰度对应的目标均方差；

按照预设的均方差与微调参数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标微调参数；

获取所述目标图像增强算法标识对应的目标图像增强算法以及该目标图像增强算法对应的参考算法控制参数；

通过所述目标微调参数对所述参考算法控制参数进行微调，得到目标算法控制参数；

根据所述目标算法控制参数依据所述目标图像增强算法对所述待处理图像进行图像增强处理，得到所述第一图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：

获取所述人工智能芯片的目标芯片参数；

按照预设的芯片参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标芯片参数对应的第一拍摄参数集；

获取目标环境参数；

按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的第二拍摄参数集；

确定所述第一拍摄参数集和所述第二拍摄参数集之间的交集，得到目标拍摄参数集；

根据所述目标拍摄参数集进行拍摄，得到所述待处理图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、提取单元和识别单元，其中，

所述获取单元，用于获取待处理图像；

所述提取单元，用于通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集；

所述识别单元，用于通过人工智能芯片对所述目标特征集进行图像识别，得到目标识别结果。