[发明专利]一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法有效
申请号: | 202110876625.4 | 申请日: | 2021-07-31 |
公开(公告)号: | CN113806878B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 王政道;章洪杰;李雨濛;魏义坤;杨徽;张炜 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/28;G06F111/04 |
代理公司: | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人: | 杜放 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 下降 离心 风机 优化 方法 | ||
1.一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:确定原始模型优化参数;
S2:确定S1中优化参数所对应的优化步长,并且通过优化步长对原始模型调整后获得调整模型;
S3:设定终止优化的幅值及约束条件;
S4:确定优化目标;
S5:对调整模型进行仿真:利用CFD方法和软件对原始模型和经过优化步长调整的模型进行仿真;
S6:对S5仿真结果进行微分;
S7:确定优化模型;
S8:进行验证;
所述S1中优化参数为原始叶片型线对应叶轮中心的角度a和原始叶片型线曲率半径R;
所述S4中优化目标为
所述S6中对S5仿真结果进行微分的具体为:
所述S7的具体步骤为:
S71:根据K(a,R)的值按其对应的比例取整,按优化步长的整数倍Z对模型参数进行调整,从而得到优化模型;
S72:对优化模型进行S5-S6,确定是否成立,若是,则进行S8;若否则进行S5-S6,而后确定优化模型;
所述S8的具体步骤为:
S81:对优化模型进行S5-S6,确定根据K(a,R)的值按其对应的比例取整,按优化步长的整数倍对模型参数进行调整,得到验证模型;
S82:对验证模型进行S5-S6,确定优化结束,否则重复S5-S8直至验证模型||K(a,R)||>F;
其中,F为终止优化的幅值,pt为风机全压,η为风机全压效率。
2.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述S3中终止优化的幅值为F,约束条件为其中pt为风机全压,Y为优化区域的平均全压。
3.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述S4以提升大流量下风机效率、拓宽工作区间为优化目标,即优化区域为(Q1,Qk),优化目标为使其中Q为风机的流量,η为风机全压效率,F为终止优化的幅值。
4.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述优化方法采用双参数优化,每1个原始模型对应2个调整模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述优化步长s设为原始优化参数的-1.5%~1.5%。
6.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述S3中终止优化的幅值F选取0.5-2.0;和/或所述约束条件中的Y选取优化范围平均风压5%-10%。
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