[发明专利]一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法有效

专利信息
申请号: 202110876625.4 申请日: 2021-07-31
公开(公告)号: CN113806878B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 王政道;章洪杰;李雨濛;魏义坤;杨徽;张炜 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/28;G06F111/04
代理公司: 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 代理人: 杜放
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 下降 离心 风机 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:确定原始模型优化参数;

S2:确定S1中优化参数所对应的优化步长,并且通过优化步长对原始模型调整后获得调整模型;

S3:设定终止优化的幅值及约束条件;

S4:确定优化目标;

S5:对调整模型进行仿真:利用CFD方法和软件对原始模型和经过优化步长调整的模型进行仿真;

S6:对S5仿真结果进行微分;

S7:确定优化模型;

S8:进行验证;

所述S1中优化参数为原始叶片型线对应叶轮中心的角度a和原始叶片型线曲率半径R;

所述S4中优化目标为

所述S6中对S5仿真结果进行微分的具体为:

所述S7的具体步骤为:

S71:根据K(a,R)的值按其对应的比例取整,按优化步长的整数倍Z对模型参数进行调整,从而得到优化模型;

S72:对优化模型进行S5-S6,确定是否成立,若是,则进行S8;若否则进行S5-S6,而后确定优化模型;

所述S8的具体步骤为:

S81:对优化模型进行S5-S6,确定根据K(a,R)的值按其对应的比例取整,按优化步长的整数倍对模型参数进行调整,得到验证模型;

S82:对验证模型进行S5-S6,确定优化结束,否则重复S5-S8直至验证模型||K(a,R)||>F;

其中,F为终止优化的幅值,pt为风机全压,η为风机全压效率。

2.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述S3中终止优化的幅值为F,约束条件为其中pt为风机全压,Y为优化区域的平均全压。

3.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述S4以提升大流量下风机效率、拓宽工作区间为优化目标,即优化区域为(Q1,Qk),优化目标为使其中Q为风机的流量,η为风机全压效率,F为终止优化的幅值。

4.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述优化方法采用双参数优化,每1个原始模型对应2个调整模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述优化步长s设为原始优化参数的-1.5%~1.5%。

6.根据权利要求1所述的一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,其特征在于,所述S3中终止优化的幅值F选取0.5-2.0;和/或所述约束条件中的Y选取优化范围平均风压5%-10%。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江理工大学,未经浙江理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110876625.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top