[发明专利]一种基于呼吸气味判断疾病的系统、设备及介质有效
申请号: | 202110876867.3 | 申请日: | 2021-07-31 |
公开(公告)号: | CN113593697B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 杜小军;杜乐;杜登斌 | 申请(专利权)人: | 吾征智能技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/50;G16H50/70;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/2415;G06F18/2431 |
代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 王昌亮 |
地址: | 100000 北京市海淀区西三旗沁春*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 呼吸 气味 判断 疾病 系统 设备 介质 | ||
本发明提出了一种基于呼吸气味判断疾病的系统、设备及介质,通过呼吸气味数据采集单元收集被检者的呼吸气味,呼吸气味包括口气和鼻气,对应疾病采集单元收集与呼吸气味数据对应的疾病名称,结合改进CART决策树模型与支持向量机模型构成呼吸气味疾病筛查模型,对采集的呼吸气味进行疾病筛查,呼吸气味筛查单元根据筛查结果,向被检者推荐被检者可能患有的疾病或可能存在的健康问题以及个性化健康管理方案。本发明通过结合改进CART决策树模型与支持向量机模型构成呼吸气味疾病筛查模型,对被检者的呼吸气味进行对应疾病进行筛查,实现了仅通过检测呼吸气味就能判断用户患有何种疾病或者存在何种健康问题。
技术领域
本发明涉及疾病诊断领域,尤其涉及一种基于呼吸气味判断疾病的系统、设备及介质。
背景技术
现代科学已经证明了不少疾病能够“产生”一些独特气味的分子。比如,患有龋齿、牙龈炎、牙周炎、口腔粘膜炎以及蛀牙、牙周病等口腔疾病的人,其口腔内容易滋生细菌,尤其是厌氧菌,其分解产生出了硫化物,发出腐败的味道,而产生口臭;消化性溃疡、慢性胃炎、功能性消化不良等患者,都可能伴有口臭等。研究表明,一些疾病所发出的特殊气味,如果能够通过对其进行检测,医生可以及时发现疾病并对其采取医学干预。
而当前还没有一个普遍适用的方法,能够仅通过检测呼吸气味就能判断用户患有何种疾病或者存在何种健康问题。基于此,本发明提供了一种基于呼吸气味判断疾病的系统、设备及介质,通过对呼吸气味数据与对应疾病的采集和自然语言处理,构建呼吸气味与疾病对应的属性向量集合,利用决策树算法模型进行计算和评估,根据评估结果和被检者的基本信息,推荐可能的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种基于呼吸气味判断疾病的系统、设备及介质,用于解决仅通过检测呼吸气味就能判断用户患有何种疾病的问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明第一方面,公开一种基于呼吸气味判断疾病的系统,所述系统包括:
呼吸气味数据采集单元:用于收集被检者的呼吸气味,呼吸气味包括口气和鼻气;并且对收集得到的异常呼吸气味数据进行汇总,构成异常呼吸气味特征属性向量;
对应疾病采集单元:用于收集与呼吸气味数据对应的疾病名称,构成异常呼吸气味特征属性向量与对应的疾病名称的疾病信息集合;
呼吸气味疾病筛查模型:根据改进CART决策树模型以及支持向量机模型生成呼吸气味疾病筛查模型,用以对待识别呼吸气味进行对应疾病的筛查;
呼吸气味疾病筛查单元:通过呼吸气味疾病筛查模型对待识别呼吸气味进行对应疾病的筛查,并根据筛查结果推荐被检者可能患有的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。
本发明通过上述系统,实现仅通过检测呼吸气味就能判断用户患有何种疾病或者存在何种健康问题。
在以上技术方案的基础上,优选的,呼吸气味数据采集单元具体包括:
口气数据采集子单元:用于收集被检者的口气数据并对被检者口气样本数据进行归一化处理,建立异常口气样本数据库;
鼻气数据采集子单元:用于收集被检者的鼻气数据并对被检者鼻气样本数据进行归一化处理,建立异常鼻气样本数据库。
本发明通过上述子单元,采集不同呼吸气味数据,并建立异常口气样本数据库和异常鼻气样本数据库,和疾病信息集合一起用以训练呼吸气味疾病筛查模型。
在以上技术方案的基础上,优选的,呼吸气味疾病筛查模型具体包括以下功能单元:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吾征智能技术(北京)有限公司,未经吾征智能技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110876867.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于大数据的话题用户画像处理方法及人工智能服务器
- 下一篇:纸杯制作系统