[发明专利]大数据环境下的用户意图分析方法及用户意图分析服务器在审
申请号: | 202110876950.0 | 申请日: | 2021-07-31 |
公开(公告)号: | CN113590753A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 刘克 | 申请(专利权)人: | 刘克 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650000 云南*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 环境 用户 意图 分析 方法 服务器 | ||
1.一种大数据环境下的用户意图分析方法,其特征在于,应用于用户意图分析服务器,所述方法包括:
获取处于不同情感极性分类状态下的不同话题评论,并将所述不同话题评论传入用户意图分析网络;
利用所述用户意图分析网络确定第一意图内容测试结果,并基于话题评论集合确定共性话题评论;
根据所述共性话题评论之间的话题评论共性指数确定共性差别检测信息,并基于所述第一意图内容测试结果确定测试检测信息;
基于所述共性差别检测信息和所述测试检测信息优化所述用户意图分析网络的空间域配置,得到用于进行意图内容分析的目标用户意图分析网络。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
获取处于不同情感极性分类状态下的不同话题评论,并将所述不同话题评论传入用户意图分析网络,包括:获取x个已进行情感极性分类的第一话题评论和y个未进行情感极性分类的第二话题评论,将所述x个已进行情感极性分类的第一话题评论和所述y个未进行情感极性分类的第二话题评论传入用户意图分析网络;x和y均为正整数;所述x个已进行情感极性分类的第一话题评论分别标注有所对应的用户的用户意图内容标签;所述x个已进行情感极性分类的第一话题评论所标注的用户和所述y个未进行情感极性分类的第二话题评论所标注的用户属于相同的用户类别;
利用所述用户意图分析网络确定第一意图内容测试结果,并基于话题评论集合确定共性话题评论,包括:在所述用户意图分析网络中确定每个已进行情感极性分类的第一话题评论所对应的用户的第一意图内容测试结果,从话题评论集合中获取所述每个已进行情感极性分类的第一话题评论的共性话题评论;所述话题评论集合包括所述x个已进行情感极性分类的第一话题评论和所述y个未进行情感极性分类的第二话题评论;所述每个已进行情感极性分类的第一话题评论的共性话题评论未标注所属已进行情感极性分类的第一话题评论所标注的用户意图内容标签;
根据所述共性话题评论之间的话题评论共性指数确定共性差别检测信息,并基于所述第一意图内容测试结果确定测试检测信息,包括:根据所述每个已进行情感极性分类的第一话题评论与所属的共性话题评论之间的话题评论共性指数确定共性差别检测信息,根据所述每个已进行情感极性分类的第一话题评论对应的第一意图内容测试结果和所标注的用户意图内容标签确定测试检测信息;
基于所述共性差别检测信息和所述测试检测信息优化所述用户意图分析网络的空间域配置,得到用于进行意图内容分析的目标用户意图分析网络,包括:基于所述共性差别检测信息和所述测试检测信息优化所述用户意图分析网络的空间域配置,得到目标用户意图分析网络;所述目标用户意图分析网络用于对属于所述用户类别的用户进行意图内容分析。
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