[发明专利]流动量的预测方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 202110877155.3 | 申请日: | 2021-07-31 |
公开(公告)号: | CN113657652B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 王伟任;王硕佳;刘亚飞 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 流动 预测 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种流动量的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列,所述历史流动量序列包含至少一个历史单位时间的对象流动量;
获取流动量序列之间的关联信息,所述流动量序列之间的关联信息是根据所述至少两个组织机构各自对应的第一流动量序列计算得到的,所述第一流动量序列包含至少两个第一单位时间的对象流动量;
基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定目标组织机构对应的目标流动量序列,所述至少两个组织机构包含所述目标组织机构,所述目标流动量序列包含至少一个目标单位时间的对象流动量,所述目标单位时间为所述历史单位时间之后的时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定目标组织机构对应的目标流动量序列,包括:
获取所述至少一个目标单位时间的时间特征;
基于所述至少一个目标单位时间的时间特征、所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定所述目标组织机构对应的目标流动量序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个目标单位时间的时间特征、所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定所述目标组织机构对应的目标流动量序列,包括:
基于所述至少一个目标单位时间的时间特征,确定流动量序列波动信息,所述流动量序列波动信息包含各个目标单位时间的流动量波动信息;
基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定所述目标组织机构对应的初始流动量序列,所述初始流动量序列包含所述至少一个目标单位时间的对象流动量;
基于所述流动量序列波动信息对所述初始流动量序列进行调整,得到所述目标组织机构对应的目标流动量序列。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定目标组织机构对应的目标流动量序列,包括:
基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定流动量序列特征;
基于所述流动量序列特征,确定所述目标组织机构对应的目标流动量序列。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述流动量序列特征包括第一序列特征和第二序列特征,所述第一序列特征用于指示所述历史流动量序列之间的相关性,所述第二序列特征用于指示所述历史流动量序列中对象流动量之间的相关性;
所述基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定流动量序列特征,包括:
基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定所述第一序列特征;
基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列,确定所述第二序列特征;
将所述第一序列特征和所述第二序列特征进行拼接,得到所述流动量序列特征。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个组织机构各自对应的历史流动量序列和所述流动量序列之间的关联信息,确定目标组织机构对应的目标流动量序列之后,还包括:
基于所述目标组织机构对应的目标流动量序列,生成流动量趋势图;
在第一显示界面上显示所述流动量趋势图。
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