[发明专利]一种基于云端大数据的电池寿命主动控制方法及系统

说明书

本发明提供一种云端大数据的电池寿命主动控制方法，其是基于云端大数据实现，利用云端电池管理系统具备的海量数据建立电池寿命模型，根据大数据实时监控电池衰减数据，通过云端BMS策略制定满足质保要求的控制策略，并结合OTA等手段实现云端与车载的数据交互，进而实现电池寿命延长。

技术领域

本发明属于新能源汽车电池管理系统技术领域，具体涉及基于云端大数据的电池寿命主动控制策略。

背景技术

随着新能源汽车的不断发展,智能化和网联化已逐渐成为新能源汽车的发展趋势。车辆的智能化、网联化将在云端产生海量的数据。数据创造价值，如何对这些数据进行分析，挖掘其潜在的商业价值，为设计开发、营销、运营、维护等决策提供强有力的数据支撑。如何做好大数据与新能源汽车的深度融合，为用户提供更好更安全的产品和出行服务，是各主机厂亟需解决的问题。

传统车载BMS已发展十年有余，十年来车载BMS不断升级迭代，但仍有部分功能比如基于大数据故障预警、用户个性化定制策略、电池全生命周期数据分析并探索老化历程等，在车载BMS无法实现。而上述功能对电池管理至关重要。在一些关键场景例如用户画像分析，用户需求定义；老化性能目标确定；全生命周期寿命预测、残值评估；安全预警；客制化服务；根据大数据表现反哺车载端设计等，云端BMS优势明显。基于上述分析，因此BMS云端控制应用而生，越来越多的整车厂已开始布局该项技术。

对于新能源汽车，电池容量衰减一直是电池厂甚至整车厂的“老大难”问题。当电池寿命衰减到一定程度，就需要进行更换，给消费者造成经济负担，影响纯电动汽车的推广，另一方面，随着电池衰减，其安全性也在降低。因此延缓电池寿命衰减的速度极为重要。

中国专利文献CN108749607A公开了一种基于云计算的电动汽车动力电池管理和监控系统，中国专利文献CN110416636A公开了一种基于云端数据管理的动力电池管理系统及方法。上述技术都主要从云计算、云端管理、监控等角度去设计云端BMS管理的系统架构及应用。

发明内容

本发明的目的是提供一种云端大数据的电池寿命主动控制方法及系统，根据大数据实时监控电池衰减数据，通过云端BMS策略制定满足质保要求的控制策略，并结合OTA等手段实现云端与车载的数据交互，进而实现电池寿命延长。

本发明的技术方案如下：

一种基于云端大数据的电池寿命主动控制方法，包括步骤：

步骤1，基于云端电池管理系统具备的海量数据建立电池寿命模型，所述云端电池管理系统应具备海量数据处理功能。

步骤2，设定电池寿命目标：累计时间t_total或者累计吞吐量Ah_total后电池SOH不小于SOH_end，即达到质保边界SOH不低于SOH_end；并计算基于质保的电池剩余寿命，例如质保边界会转化成**年**万SOH不低于**的要求。

步骤3，根据电池寿命模型，应用最优化求解思路计算在当前SOH_now下能满足设定寿命目标的未来使用策略组合，包括倍率、DOD使用区间及热管理控制目标。步骤3是满足目标的多个组合。

步骤4，在所述未来使用策略组合中筛选出对性能产生负面影响最小的一种控制策略，比如控制的DOD及热管理温度、倍率等，同时应对同款车型及电池的计算的控制策略参数结果统计，根据正态分布的3δ原则，对3δ以内的数据确定控制目标。步骤4是最优目标。