[发明专利]水体识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种水体识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标地理区域的目标影像数据集和包含水体掩膜的第一矢量数据；根据目标影像数据集，确定归一化差异水体指数NDWI影像数据集和近红外波段NIR影像数据集；针对目标影像数据集中的每景遥感影像，将遥感影像与第一矢量数据进行空间叠加，确定第一矢量数据中的第二矢量数据和第三矢量数据；根据第二矢量数据和第三矢量数据，识别NDWI影像数据集和NIR影像数据集的水体数据，得到目标地理区域的水体数据。本实施例利用水体掩膜降低背景环境干扰和问题复杂度，利用水体在NDWI和NIR上的反向表现识别水体，提高水体识别精度和效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种水体识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，基于遥感影像进行水体监测是识别水体区域范围的重要手段，对于高分辨率影像，采用阈值分割法或机器学习分类法在特征空间、综合应用光谱或空间特征上实现水体监测。但是，一方面，阈值分割法或机器学习分类法都是针对特定数据和应用进行开发，在时间与空间上的普适性以及工程化应用程度都比较低。另一方面，高分辨率卫星影像的空间分辨率高，但光谱信息相对不足，只有蓝、绿、红、近红外4个波段，存在因云、雪、冰、物体阴影、道路、房屋以及枯水期水体干涸而造成的漏提和误提现象，在水体识别方面存在准确度低等的局限性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种水体识别方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决当前水体识别准确度低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种水体识别方法，包括：

获取目标地理区域的目标影像数据集和包含水体掩膜的第一矢量数据，目标影像数据集的每景遥感影像与第一矢量数据存在空间交集；

根据目标影像数据集，确定归一化差异水体指数NDWI影像数据集和近红外波段NIR影像数据集；

针对目标影像数据集中的每景遥感影像，将遥感影像与第一矢量数据进行空间叠加，确定第一矢量数据中的第二矢量数据和第三矢量数据，第二矢量数据为水体掩膜对应在遥感影像上的全部区域包含水体的矢量数据，第三矢量数据为水体掩膜对应在遥感影像上的部分区域包含水体的矢量数据；

根据第二矢量数据和第三矢量数据，识别NDWI影像数据集和NIR影像数据集的水体数据，得到目标地理区域的水体数据。

在本实施例中，通过获取目标地理区域的目标影像数据集和包含水体掩膜的第一矢量数据，从而利用水体掩膜降低背景环境干扰和问题复杂度，提高水体识别的准确度；根据目标影像数据集，确定归一化差异水体指数NDWI影像数据集和近红外波段NIR影像数据集，以便于后续利用水体在NDWI和NIR上的反向表现识别水体，提高水体识别精度；针对目标影像数据集中的每景遥感影像，将遥感影像与第一矢量数据进行空间叠加，确定第一矢量数据中的第二矢量数据和第三矢量数据，从而实现自动区别遥感影像上的包含全部水、部分水和无水的区域；以及根据不同区域的含水情况，利用第二矢量数据和第三矢量数据，识别NDWI影像数据集和NIR影像数据集的水体数据，得到目标地理区域的水体数据，实现水体区域的自动区别和自动提取。

在一实施例中，获取目标地理区域的目标影像数据集和包含水体掩膜的第一矢量数据，包括：

获取目标地理区域的原始影像数据集和包含水体掩膜的第一矢量数据；

对原始影像数据集进行正射校正和影像融合，得到多光谱影像数据集；

将多光谱影像数据与第一矢量数据进行空间叠加，确定多光谱影像数据中与第一矢量数据存在空间交集的目标影像数据集。

在本实施例中，利用水体掩膜有效降低水体识别过程中的复杂背景信息和机器运算量，提高水体识别精度和识别效率。