[发明专利]数据处理方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202110878516.6 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113342831A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 姚胜;闾凡兵;曾海文;牟三钢 申请(专利权)人: 长沙海信智能系统研究院有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/27
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 彭琼
地址: 410017 湖南省长沙市岳麓区洋湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 相关 设备
【说明书】:

本申请公开了一种数据处理方法及相关设备。该数据处理方法包括:接收外部设备针对训练任务发送的样本调用请求,所述样本调用请求包括目标属性标签;基于所述目标属性标签从第一索引表中查找第一目标索引表项;所述第一目标索引表项包括与所述目标属性标签对应的语义属性标签;基于所述第一目标索引表项,确定目标标签索引;获取与所述目标标签索引对应的目标样本;向所述外部设备发送所述目标样本。通过上述方法,能够让外部设备快速获取到针对不同的模型训练任务所需的样本,提高样本的可获得性和易用性。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。

背景技术

样本作为人工智能的基础,海量的高质量样本为算法模型的高精准度与识别率提供了有力的保障。目前,样本主要存储在多媒体介质中,导致训练设备可能无法直接访问到某些样本数据。并且针对不同的模型训练任务,训练设备每次需要从海量的样本数据中查找匹配的样本,获取样本时间较长。如此,导致样本的可获得性和易用性不高。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供的一种数据处理方法、装置、样本服务管理平台、计算机设备及计算机存储介质,能够让外部设备快速获取到针对不同的模型训练任务所需的样本,提高样本的可获得性和易用性。

第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,所述方法包括:

接收外部设备针对训练任务发送的样本调用请求,所述样本调用请求包括目标属性标签;

基于所述目标属性标签从第一索引表中查找第一目标索引表项;所述第一目标索引表项包括与所述目标属性标签对应的语义属性标签;

基于所述第一目标索引表项,确定目标标签索引;

获取与所述目标标签索引对应的目标样本;

向所述外部设备发送所述目标样本。

第二方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,所述装置包括:

接口模块,用于接收外部设备发送的样本调用请求,所述样本调用请求包括目标属性标签;向所述外部设备发送目标样本;

样本服务模块,用于基于所述目标属性标签从第一索引表中查找第一目标索引表项;所述第一目标索引表项包括与所述目标属性标签对应的语义属性标签;基于所述第一目标索引表项,确定目标标签索引;获取与所述目标标签索引对应的目标样本。

第三方面,本申请实施例提供一种样本服务管理平台,所述样本服务管理平台包括如第二方面所述的数据处理装置。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的数据处理方法。

第五方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法。

本申请实施例提供的一种数据处理方法,能够接收外部设备针对训练任务发送的样本调用请求,根据样本调用请求中的目标属性标签检索第一索引表,确定第一目标索引表项,基于第一目标索引表项确定目标标签索引,以及获取与所述目标属性标签引对应的目标样本,并且向所述外部设备发送目标样本。如此,通过响应样本调用请求向外部设备提供样本服务,能够实现跨组件调用样本,并且通过目标属性标签进行索引访问,可以准确并快速获取到目标样本,提高了样本的可获得性和易用性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;

图2是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的原理示意图;

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