[发明专利]一种基于云计算的慢性病筛查服务系统有效
申请号: | 202110879713.X | 申请日: | 2021-08-02 |
公开(公告)号: | CN113539483B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 许钧杰;孙喆;谢秀红;穆玉清;孟军良 | 申请(专利权)人: | 曜立科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G06F16/9035 |
代理公司: | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人: | 郭卫芹 |
地址: | 101111 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 慢性病 服务 系统 | ||
1.一种基于云计算的慢性病筛查服务系统,其特征在于,包括筛选平台和服务平台;筛选平台包括数据采集终端、处理器以及数据发送终端;服务平台包括服务器、预警管理单元、预测单元以及推送单元;
筛选平台用于对筛选区域内慢性病患者进行采集,通过数据采集终端接收管理员发送的筛选区域和筛选信号,并将对应筛选区域和筛选信号发送至处理器;区域划分单元对服务器内的筛选区域进行划分,将划分后的子筛选区域和对应筛选人员发送至人群分析单元;通过人群分析单元对各个子筛选区域内对应筛选人员进行分析,判定筛选人员是否存在慢性病;通过因子采集单元对患病人员进行分析,采集慢性病的影响因子;通过数据发送终端将患病人员、未患病人员、选中影响因子以及间接影响因子发送至服务平台;
服务平台接收患病人员、未患病人员、选中影响因子以及间接影响因子,预警管理单元对患病人员进行预警提示,通过预测单元对筛选区域内未患病人员进行预测;
区域划分单元具体划分过程如下:
将筛选区域划分为若干个子筛选区域,将子筛选区域内的筛选人员标记为i,i为大于1的正整数;划分后的各个子筛选区域对应筛选人员的年龄段相同,且筛选年龄段分为20-35、36-45以及45岁以上,各个子筛选区域对应筛选年龄段人数与对应子筛选区域总人数的占比须相同,反之则判定筛选区域划分不合格,将划分后的子筛选区域和对应筛选人员发送至人群分析单元;
人群分析单元具体分析过程如下:
设置血糖值测量时间阈值t,将筛选人员进行空腹和饱腹的血糖值测量,空腹测量时间为早餐前二十分钟,饱腹测量时间为晚餐后二十分钟;设置空腹血糖正常范围和饱腹血糖正常范围,若空腹血糖测量值或者饱腹血糖测量值任一数值不位于对应血糖正常范围内,则判定对应筛选人员血糖不合格;
采集到筛选人员在血糖值测量时间阈值内血糖值监测不合格的次数与频率,并将血糖值监测不合格的次数与频率分别标记为CSi和PLi;通过公式Xi=CSi×a1+PLi×a2获取到筛选人员的慢性病判定系数Xi;将筛选人员的慢性病判定系数Xi与慢性病判定系数阈值进行比较:若筛选人员的慢性病判定系数Xi≥慢性病判定系数阈值,则判定对应筛选人员患慢性病,将对应筛选人员标记为患病人员并将患病人员发送至数据发送终端和因子采集单元;若筛选人员的慢性病判定系数Xi<慢性病判定系数阈值,则判定对应筛选人员未患慢性病,将对应筛选人员标记为未患病人员并将未患病人员发送至数据发送终端;
因子采集单元具体分析过程如下:
从筛选区域内存在患病人员的子筛选区域选取三个患病人员,且三个患病人员分别对应三个年龄段;对各个子筛选区域选取的患病人员进行生活信息采集,若生活信息内任一数据的选取患病人员数量占比大于等于选取患病人员总数量的80%,则将对应数据标记为预选影响因子;若生活信息内任一数据的选取患病人员数量占比小于选取患病人员总数量的80%,则将对应数据标记为无关影响因子;将筛选区域内各个子筛选区域选取三个未患病人员,且三个未患病人员分别对应三个年龄段,对选取未患病人员的生活信息进行采集,若选取的未患病人员对应生活信息内不存在预选影响因子的人数大于等于选取的未患病人员总数量的90%,则将对应预选影响因子标记为选中影响因子;若选取的未患病人员对应生活信息内不存在预选影响因子的人数小于选取的未患病人员总数量的90%,则将对应预选影响因子标记为间接影响因子;将选中影响因子和间接影响因子发送至数据发送终端;
预警管理单元具体预警提示过程如下:
采集患病人员的所属地理位置,并将患病人员的所属地理位置为中心,以两公里为半径设置为对应患病人员的采集区域;将对应患病人员标记为预警对象;获取到预警对象对应的采集区域内未保养患病人员和保养患病人员;保养患病人员表示为准时吃药和定期运动的患病人员;未保养患病人员表示为未准时吃药和未定期运动的患病人员;采集未保养患病人员和保养患病人员对应的住院频率与平均全天运动时间,并以时间为X轴,以未保养患病人员为左Y轴,以保养患病人员为右Y轴建立坐标系,在坐标系内构建住院频率曲线和运动时间曲线,根据时间对曲线进行实时更新,并将实时更新的坐标系以图片的形式发送至预警对象的手机终端;
预测单元具体预测过程如下:
对筛选区域内的未患病人员进行生活信息采集,采集未患病人员生活信息内存在的选中影响因子和间接影响因子,并将其标记为风险因子;采集未患病人员对应风险因子的存在时间,同时获取到风险因子存在时间内未患病人员对应慢性病判定系数波动趋势,波动趋势分为增长趋势和降低趋势;若风险因子的数量增多或者慢性病判定系数波动趋势为增长趋势,则生成预测危险信号并将对应未患病人员标记为危险未患病人员,将危险未患病人员和预测危险信号发送至服务器和对应未患病人员的手机终端;
推送单元具体推送过程如下:
采集到筛选区域内的医院并将其标记为o,o为大于1的正整数,采集到各个医院的患病人员血糖值恢复稳定的平均住院时长、患病人员血糖值最大修整差值以及患病人员在住院时长内花费的平均金额,通过分析获取到筛选区域内医院的推送系数Po,将筛选区域内医院按照对应推送系数数值从大到小的顺序进行排序,并将排序第一的医院标记为优先推送医院。
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