[发明专利]一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备有效

专利信息
申请号: 202110879878.7 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113596575B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 张家斌;张家明;赵圣魁;姜卫平;郭忠武;纪军 申请(专利权)人: 北京市博汇科技股份有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/4402
代理公司: 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 代理人: 刘凤
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 指纹 数据 生成 方法 设备
【说明书】:

本申请提供了一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备,主要用于对进行过转码处理后的多站点间的视频内容的一致性进行比对,具体的,从视频流数据中提取出待比对视频的至少一组帧数据组;针对于每组帧数据组中每个帧数据,确定该帧数据所属帧图片的宏块特征图;基于宏块特征图,确定帧图片的特征指纹值;基于该帧数据组中的每个帧数据所属帧图片的特征指纹值,确定该帧数据组的指纹数据组;基于待比对视频中每个帧数据组的指纹数据组,确定待比对视频的指纹比对数据。这样,在无需对视频流数据进行解码的情况下,便能够生成表征待比对视频的指纹数据,从而可以简化指纹数据的提取步骤,提高数据的生成速率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备。

背景技术

随着科技的不断发展,视频会议、视频指挥调度系统在各个行业应用的不断深入,对相关视频系统的安全防护需求也逐渐凸显,视频内容防篡改便是视频安全的重要组成部分,其主要依赖的即是视频一致性比对技术。对于视频一致性比对技术而言,视频指纹数据的生成则是视频一致性比对技术的基础和关键。视频指纹数据是指从采集到的视频中提取出的能代表视频图像的特征数据。

目前,常见的视频指纹数据的提取方法包括针对于图像特征提取的感知哈希算法(Perceptual HASH algorithm,PHASH)和尺度不变特征变换(Scale-Invariant FeatureTransform,SIFT)的特征描述算法;这类算法的共同特点是需要基于原始的视频图像数据进行处理,提取出的描述特征是视频图像的时域、频域或时域频域相结合的特征,此时,若要比对的视频是经过编码压缩的,则必须对视频进行解码还原,进而,使得视频指纹数据的提取过程中数据的处理量较大,数据的处理速率较低。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备,无需对获取到的视频流数据进行解码,提取出表征视频图片的指纹数据,从而简化了指纹数据的提取步骤,有助于提高数据的处理速率。

本申请实施例提供了一种视频指纹数据的生成方法,应用于视频采集设备,所述生成方法包括:

从待比对视频的视频流数据中提取出所述待比对视频的至少一组帧数据组,其中,当所述视频采集设备所设置的会议终端为非视频录制端时,所述视频流数据为经过视频服务器转码后的数据;

针对于每组帧数据组中每个帧数据,确定该帧数据所属帧图片的宏块特征图;

基于所述宏块特征图,确定所述帧图片的特征指纹值;

基于该帧数据组中每个帧数据所属帧图片的特征指纹值,确定该帧数据组对应的指纹数据组;

基于所述待比对视频中每个帧数据组的指纹数据组,确定所述待比对视频的指纹比对数据。

进一步的,所述针对于每组帧数据组中每个帧数据,确定该帧数据所属帧图片的宏块特征图,包括:

针对于每组帧数据组中每个帧数据,基于该帧数据确定该帧数据所属帧图片对应的多个宏块结构;

确定每个宏块结构的宏块位置、宏块大小以及宏块类型;

针对于每个宏块结构,将该宏块结构的宏块大小转换为灰度像素值;

使用所述灰度像素值,填充该宏块结构的宏块位置所覆盖的像素点,并使用该宏块结构的宏块类型所对应的彩色像素值,填充所述宏块位置中预设区域内的像素点,得到填充好的宏块结构;

基于每个填充好的宏块结构,生成该帧数据所属帧图片的宏块特征图。

进一步的,所述从待比对视频的视频流数据中提取出所述待比对视频的至少一组帧数据组,包括:

从所述待比对视频的视频流数据中提取出至少一个关键帧数据;

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