[发明专利]一种基于大数据的生产计划方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的生产计划方法，其方法包括：获取设计的新品的基本信息，并基于大数据查找与所述设计的新品为同一类型的目标产品；基于大数据获取所述目标产品的销售数据，并基于所述销售数据对所述设计的新品进行销量预测分析；基于分析结果确定所述设计的新品的生产计划。通过对同类型产品的销售数据进行分析，从而准确制定新品对应的生产计划，提高了生产计划制定的准确性，也为企业在生产新品时提供了保障。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的生产计划方法。

背景技术

目前，大多数企业在新品上市时，通常会采用问卷调查或举办活动调查客户对新品的喜爱程度，从而大致确定潜在消费者对新品的购买量，但是这种方法存在不确定性，导致统计结果不准确；

因此本发明提供了一种基于大数据的生产计划方法，用以通过对同类型产品的销售数据进行分析，从而准确制定新品对应的生产计划，提高了生产计划制定的准确性，也为企业在生产新品时提供了保障。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的生产计划方法，用以通过对同类型产品的销售数据进行分析，从而准确制定新品对应的生产计划，提高了生产计划制定的准确性，也为企业在生产新品时提供了保障。

本发明提供了一种基于大数据的生产计划方法，包括：

步骤1：获取设计的新品的基本信息，并基于大数据查找与所述设计的新品为同一类型的目标产品；

步骤2：基于大数据获取所述目标产品的销售数据，并基于所述销售数据对所述设计的新品进行销量预测分析；

步骤3：基于分析结果确定所述设计的新品的生产计划。

优选的，一种基于大数据的生产计划方法，步骤1中，获取设计的新品的基本信息，包括：

基于大数据向产品制造终端发送信息获取请求，其中，所述信息获取请求包含设计的新品的特征标签；

所述产品制造终端基于预设扫描装置对所述特征标签进行扫描，得到所述特征标签中携带的特征码，其中，所述特征码与产品信息相对应；

基于所述特征码在预设产品信息数据库中查询与所述特征码相对应的设计的新品的基本信息；

其中，所述设计的新品的基本信息包括产品名称、产品规格、产品拟定售价以及产品的制造时间。

优选的，一种基于大数据的生产计划方法，步骤1中，基于大数据查找与所述设计的新品为同一类型的目标产品，包括：

获取设计的新品的基本信息，并基于所述设计的新品的基本信息确定设计的新品所属的目标产品类型；

基于大数据获取当前市场上所述目标产品类型的产品关系图谱，并基于所述产品关系图谱确定所述产品关系图谱中包含的各个产品的产品信息；

基于预设规则，确定所述设计的新品的基本信息中的第一特征向量以及各个产品的产品信息中的第二特征向量；

构建相关度计算模型，并将所述第一特征向量与所述第二特征向量输入所述相关度计算模型进行计算，得到所述设计的新品与产品关系图谱中包含的各个产品之间的相关度；

基于相关度递减的顺序，将产品关系图谱中包含的各个产品进行排序，得到排序结果；

将排序结果中大于预设相关度阈值的产品确定为与所述设计的新品为同一类型的目标产品，其中，所述目标产品至少为一种。

优选的，一种基于大数据的生产计划方法，步骤2中，基于大数据获取所述目标产品的销售数据，并基于所述销售数据对所述设计的新品进行销量预测分析，包括：