[发明专利]基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备及介质

说明书

本申请实施例公开了基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备及介质。采用语言识别模型对用户文本进行向量化，得到文本向量集合，对文本向量集合和候选意图进行相似度识别，得到第一意图识别结果；采用语言评分模型对用户文本进行评分，得到文本评分结果，对文本评分结果和候选意图进行相似度识别，得到第二意图识别结果；根据预设权重，对第一意图识别结果和第二意图识别结果进行处理，得到用户文本的意图识别结果；通过识别用户文本的关键词语，得到用户文本的语义识别结果；根据意图识别结果，确定用户文本对应的应答资源池，并根据语义识别结果，从该应答资源池中确定用户文本对应的应答话术。本申请能够提高识别用户意图的准确度。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

人机交互是指人与计算机之间使用特定自然语言进行交互，完成信息交换的过程。随着人工智能技术的快速发展，人机交互的应用越来越广泛，如智能交互电子设备。

现有技术中，智能交互电子设备对用户语音进行识别，然后给出合理的应答。但是，采用现有技术的智能交互电子设备不能准确的识别用户的意图，使得用户的体验感较差。因此，需要设计一种自然语言处理方法，能够提高识别用户意图的准确度，提升用户的体验感。

发明内容

本申请实施例提供了基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备及介质，能够提高识别用户意图的准确度，提升用户的体验感。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人机交互的自然语言处理方法，该方法包括：

采用语言识别模型对用户文本进行向量化，得到文本向量集合，再对所述文本向量集合和预先设置的候选意图进行相似度识别，得到第一意图识别结果；

采用语言评分模型对用户文本进行评分，得到文本评分结果，再对所述文本评分结果和预先设置的候选意图进行相似度识别，得到第二意图识别结果；

根据预设权重，对所述第一意图识别结果和所述第二意图识别结果进行加权求和，得到所述用户文本的意图识别结果；

通过识别所述用户文本的关键词语，得到所述用户文本的语义识别结果；

根据所述意图识别结果，确定所述用户文本对应的应答资源池，并根据所述语义识别结果，从该应答资源池中确定所述用户文本对应的应答话术。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于人机交互的自然语言处理装置，该装置包括：

第一识别模块，用于采用语言识别模型对用户文本进行向量化，得到文本向量集合，再对所述文本向量集合和预先设置的候选意图进行相似度识别，得到第一意图识别结果；

第二识别模块，用于采用语言评分模型对用户文本进行评分，得到文本评分结果，再对所述文本评分结果和预先设置的候选意图进行相似度识别，得到第二意图识别结果；

第三识别模块，用于根据预设权重，对所述第一意图识别结果和所述第二意图识别结果进行加权求和，得到所述用户文本的意图识别结果；

第四识别模块，通过识别所述用户文本的关键词语，得到所述用户文本的语义识别结果；

应答确定模块，用于根据所述意图识别结果，确定所述用户文本对应的应答资源池，并根据所述语义识别结果，从该应答资源池中确定所述用户文本对应的应答话术。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的基于人机交互的自然语言处理方法。