[发明专利]一种全收纳式电子烟

权利要求书

1.一种全收纳式电子烟，包括壳体(1)，其特征在于：所述壳体(1)内壁底部的左侧安装有电源(2)，所述壳体(1)的顶部与电源(2)相对应的位置处安装有充电孔(21)，所述壳体(1)内壁的左侧安装有气流传感器(3)，所述电源(2)的右侧安装有控制芯片(4)，所述控制芯片(4)的右侧固定连接有雾化芯(5)，所述雾化芯(5)的右侧固定连接有放置箱(6)，所述壳体(1)的内壁与放置箱(6)相对应的位置处转动连接有垫片(7)，所述垫片(7)左侧的底部开设有通槽(71)，所述壳体(1)内壁的右侧活动插接有调味箱(8)，所述调味箱(8)的右侧以调味箱(8)的中心为原点呈环形阵列开设有放置槽(81)，所述放置槽(81)内壁的左侧固定连接有过滤网，所述壳体(1)外壁的右侧开设有螺纹槽，螺纹槽的外壁螺纹连接有调节结构。

2.根据权利要求1所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于：调节结构包括螺纹连接于螺纹槽外壁的内螺纹套筒(9)，所述内螺纹套筒(9)内壁的右侧转动连接有连接框(91)，所述连接框(91)的外壁与内螺纹套筒(9)内壁的右侧相契合，所述连接框(91)右侧的底部固定连接有烟嘴(92)，所述连接框(91)的右侧与烟嘴(92)相对应的位置处开设有连接槽，所述连接框(91)的内部与烟嘴(92)的内部之间通过连接槽相连通，所述连接框(91)内壁的右侧固定连接有固定框(122)。

3.根据权利要求1、2所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于：所述垫片(7)的右侧固定连接有连接杆(10)，所述连接杆(10)的外壁与调味箱(8)相贴合，所述连接杆(10)的右侧固定连接有螺纹杆，螺纹杆的外壁螺纹连接有固定板(11)，所述固定板(11)的左侧与调味箱(8)的右侧相贴合，所述固定板(11)右侧的底部固定连通有连通管(111)，所述固定板(11)的右侧固定连接有伸缩杆(12)，所述伸缩杆(12)的右侧固定连接有固定块(121)，所述固定块(121)与固定框(122)的内壁相契合。

4.根据权利要求1所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于：所述壳体(1)的内壁与放置箱(6)相对应的位置处固定连接有限位框，所述放置箱(6)固定连接于限位框的内壁，所述壳体(1)的左侧呈环形阵列开设有透气孔。

5.根据权利要求1所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于：所述壳体(1)的右侧固定连接有橡胶垫，橡胶垫的右侧与连接框(91)的左侧相贴合。

6.根据权利要求1所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于：所述气流传感器(3)的输出端与控制芯片(4)的输入端电性连接，所述壳体(1)正面的左侧安装有开关(13)，所述开关(13)、气流传感器(3)、控制芯片(4)、雾化器均与电源(2)通过导线相串联。

7.根据权利要求1所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于：所述调味箱(8)顶部以及底部的右侧均固定连接有限位块(82)，所述壳体(1)的内壁与限位块(82)相对应的位置处均开设有限位槽。

8.根据权利要求1所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于，还包括：

震动电机，与所述控制芯片(4)连接；

所述控制芯片(4)执行包括如下操作：

当通过所述气流传感器(3)检测到气流进入电子烟时，确定用户正在吸食电子烟；

若所述用户正在吸食，获取所述用户当天吸食电子烟的吸食总时长；

基于预设的关联规则获取与所述吸食总时长相关联的多个关联吸食总时长，组合成关联吸食总时长列表；

基于所述关联吸食总时长列表计算提醒时间阈值，计算公式如下：

其中，γ为所述提醒时间阈值，α和β为预设的权重值，μ为下调幅度值，σ为预设的时间衰减因子，t_i为所述关联吸食总时长列表中第i个所述关联吸食总时长，n为所述关联吸食总时长列表中所述关联吸食总时长的总个数；

若所述吸食总时长大于等于所述提醒时间阈值，通过震动电机对用户进行提醒；

若所述用户在预设的等待时间后仍继续吸食电子烟，控制雾化器停止工作。

9.根据权利要求8所述的一种全收纳式电子烟，其特征在于，所述下调幅度值的确定步骤如下，包括：

获取预设的获取节点列表；

分别通过所述获取节点列表中每个获取节点获取目标数据；

将各所述目标数据整合成第一大数据；

获取预设的第二大数据；

分别获取预设的第一感知模型和第二感知模型；

采用所述第一感知模型对所述第一大数据进行多次感知，每次感知后，获取所述第一感知模型输出的第一敏感值；

采用所述第二感知模型对所述第二大数据进行多次感知，每次感知后，获取所述第二感知模型输出的第二敏感值；

基于所述第一敏感值和所述第二敏感值计算所述下调幅度值，计算公式如下：

其中，μ为所述下调幅度值，μ₀为预设的下调幅度初始值，ε₁和ε₂为预设的权重值，A₁为采用所述第一感知模型对所述第一大数据进行多次感知后输出的所述第一敏感值中小于等于预设的第一敏感值阈值的所述第一敏感值的总个数，B₁为采用所述第一感知模型对所述第一大数据进行多次感知后输出的所述第一敏感值的总个数，A₂为采用所述第二感知模型对所述第二大数据进行多次感知后输出的所述第二敏感值中小于等于预设的第二敏感值阈值的所述第二敏感值的总个数，B₂为采用所述第二感知模型对所述第二大数据进行多次感知后输出的所述第二敏感值的总个数，e为自然常数。