[发明专利]一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法有效

专利信息
申请号: 202110880907.1 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113625340B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 范廷恩;杜昕;张显文;董建华;刘畅;范洪军;田楠;张晶玉;王海峰;何荣胜 申请(专利权)人: 中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 朱燕鸥
地址: 100010 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 属性 敏感度 选择 敏感 地震 组合 方法
【说明书】:

发明涉及一种基于属性敏感度选择敏感属性组合的方法,包括步骤:提取储层中潜在的多种类型储层地震属性;计算所述第一交会椭圆得到地震属性敏感度S1;根据所述地震属性敏感度S1从大到小选出若干种储层地震属性作为储层敏感地震属性集;计算对应的两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2,并根据所述的地震属性敏感度S2得到地震属性敏感度矩阵;计算所述地震属性敏感度矩阵每行的敏感度平均值,作为该行所对应的储层敏感地震属性与其他储层敏感属性之间的平均相关程度,选择平均相关程度较小的多个储层敏感地震属性作为最终的储层敏感地震属性组合。述选择敏感属性组合的方法能够提高对储层结构预测的准确性。

技术领域

本发明涉及油气田开发技术领域,尤其涉及一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法。

背景技术

地震属性分析是油气田开发阶段储层预测常用的一种技术手段,通过沿着解释的砂体顶、底层面提取振幅、频率、波形等各种类别的地震属性,就能根据属性值在平面上呈现出的分布形态,实现储层展布范围刻画、砂体优势发育区域厘定以及沉积微相划分等储层研究工作。目前,常采用多种地震属性作为组合,通过多元线性回归或非线性神经网络算法形成一种最终的复合属性来预测储层,即多属性储层预测。而选用哪些储层敏感地震属性形成储层敏感属性组合,则直接决定了最终预测结果是否与井上实钻结果相吻合,以及属性趋势是否符合地质沉积模式认识。

而现有技术并没有可行的方法能够从若干种属性组合中选择出与储层参数的相关程度最高,同时包含冗余信息最少的敏感属性组合,因此导致储层预测结果存在可靠性不高的问题。

发明内容

针对上述问题,本发明的目的是提供一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法、装置、介质及设备,能够选出的与储层参数的相关程度高,且包含冗余信息少的多种敏感地震属性组合,进一步提高储层预测结果的准确性。

为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:

一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法,包括步骤:

提取储层中潜在的多种类型储层地震属性;

计算所述多种类型储层地震属性的地震属性敏感度S1;

根据所述地震属性敏感度S1从大到小选出若干种储层地震属性作为储层敏感地震属性集;

计算所述储层敏感地震属性集中的任意两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2,并根据所述的地震属性敏感度S2得到地震属性敏感度矩阵;

计算所述地震属性敏感度矩阵每行的敏感度平均值,作为该行所对应的储层敏感地震属性与其他储层敏感属性之间的平均相关程度,选择平均相关程度较小的多个储层敏感地震属性作为最终的储层敏感地震属性组合。

进一步地,计算所述多种类型储层地震属性的地震属性敏感度S1包括:制作所述多种类型储层地震属性与待预测的储层参数的交会图,并根据所述交会图制作第一交会椭圆,测量所述第一交会椭圆的长轴长度R1与短轴长度R2,通过所述长轴长度R1除以短轴长度R2得到地震属性敏感度S1。

进一步地,所述第一交会椭圆的制作方法具体为:

先绘制标准圆形以能够尽可能包含储层地震属性与待预测的储层参数之间的交会点为原则,之后对标准圆形分别沿着长轴和短轴两个轴向方向进行压缩与拉伸将标准圆形改造为椭圆,以椭圆尽可能少包含非交会点区域为原则,得到第一交会椭圆。

进一步地,计算对应的任意两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2包括:对所述储层敏感地震属性集中的任意两种储层敏感地震属性进行两两交会得到第二交会椭圆,并将第二交会椭圆的长轴长度r1除以短轴长度r2得到的值作为两种储层敏感地震属性之间的属性敏感度S2。

进一步地,所述第二交会椭圆的制作方法包括:

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