[发明专利]用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合及其应用在审

专利信息
申请号: 202110881130.0 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113624870A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 朱振华;惠李;贾秋放;王菁;殷旭圆;侯文龙;朱宏亮 申请(专利权)人: 苏州市广济医院
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N30/04;G01N30/06;G01N30/34;G01N30/72;G01N30/86;G01N30/88
代理公司: 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 代理人: 周庆佳
地址: 215137 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 预测 精神分裂症 患者 panss 量表 得分 生物 标志 组合 及其 应用
【权利要求书】:

1.一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的生物标志物组合,其特征在于,其包括次黄嘌呤、精氨酸和组氨酸,以及如下化合物中的至少5种:肌酸、脯氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、肌酐、鸟氨酸、蛋氨酸、瓜氨酸、苏氨酸、缬氨酸和异亮氨酸。

2.根据权利要求1所述的生物标志物组合,其特征在于,所述PANSS量表得分为阴性症状总分、阳性症状总分、一般精神病理症状总分或PANSS量表总分。

3.根据权利要求2所述的生物标志物组合,其特征在于,当预测精神分裂症患者的阴性症状总分时,所述生物标志物组合包括如下化合物:次黄嘌呤、肌酸、脯氨酸、精氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、组氨酸和肌酐;

当预测精神分裂症患者的阳性症状总分时,所述生物标志物组合包括如下化合物:次黄嘌呤、肌酸、鸟氨酸、脯氨酸、精氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和组氨酸;

当预测精神分裂症患者的一般精神病理症状总分时,所述生物标志物组合包括如下化合物:次黄嘌呤、精氨酸、色氨酸、组氨酸、肌酐、蛋氨酸、瓜氨酸、苏氨酸和缬氨酸;

当预测精神分裂症患者的PANSS量表总分时,所述生物标志物组合包括如下化合物:次黄嘌呤、精氨酸、组氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、肌酸、脯氨酸和异亮氨酸。

4.如权利要求1-3任一项所述的生物标志物组合在制备用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的试剂盒中的应用。

5.检测如权利要求1-3任一项所述的生物标志物组合的试剂在制备用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的试剂盒中的应用。

6.一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的试剂盒,其特征在于,其包括:用于检测如权利要求1-3任一项所述的生物标志物组合浓度的试剂和/或耗材。

7.根据权利要求6所述的试剂盒,其特征在于,所述试剂盒的检测样本为血浆或血清。

8.一种用于预测精神分裂症患者PANSS量表得分的装置,其特征在于,其包括:

信息获取模块,其用于获取待测评信息,所述待测评信息包括来自目标精神分裂症患者的待测样本中的如权利要求1-3任一项所述的生物标志物组合的浓度信息;

以及预测模块,其用于使用预测模型对所述待测评信息处理,得到预测结果。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,其包括:所述预测模型由测评信息标准样本对初始模型训练后得到;

所述测评信息标准样本包括多例精神分裂症患者的所述生物标志物组合的浓度信息样本以及对应的PANSS量表得分分值样本。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述初始模型为支持向量机、K最近邻算法或神经网络算法;

优选地,所述浓度信息通过氨基酸自动分析仪、毛细管电泳法、气相色谱法、气相色谱质谱串联法、液相色谱法或液相色谱质谱串联法检测得到;

所述浓度信息包括所述生物标志物组合中各化合物的浓度值信息、离子丰度值信息或其与内标的比值信息;

优选地,所述待测样本为血浆或血清。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州市广济医院,未经苏州市广济医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110881130.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top