[发明专利]一种糖网分析方法、系统以及电子设备

权利要求书

1.一种糖网分析方法，其特征在于，包括：

利用特征提取模块对眼底图像进行多次下采样以提取眼底特征图；

利用分割预测模块对提取的眼底特征图进行多次上采样以得到多通道分割图，基于多通道分割图进行预测得到分割预测图，其中每个通道对应于非眼底像素类别、多种眼底生理构造像素类别和多种眼底病灶像素类别中的一种类别；

利用分割特征提取模块基于多通道分割图或者分割预测图进行特征提取，得到分割特征图；

利用分级预测模块根据最后一次下采样的眼底特征图和分割特征图进行糖网分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种眼底生理构造像素类别是眼底视盘区域、动脉血管、静脉血管、眼底其他区域中类别的组合；或者

所述多种眼底生理构造像素类别是眼底视盘区域、眼底血管、眼底其他区域中类别的组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种病灶像素类别是微血管瘤、出血、硬性渗出、软性渗出、糖网增殖膜中类别的组合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用分割预测模块对提取的特征进行多次上采样以得到多通道分割图的步骤包括：

在首次上采样时对眼底特征图增大特征图的尺寸且降低特征通道数；

在第二次以及其后的每次上采样前，先将前次上采样得到的特征图和与其同尺寸的下采样的特征图进行叠加，然后对叠加后的特征图增大特征图的尺寸且降低特征通道数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据分割概率图对每种病灶的一个或者多个量化分析指标进行量化分析，得到量化分析结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述一个或者多个量化分析指标包括病灶的个数、最大面积和总面积中的一个或者多个量化分析指标。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述总面积包括用原始眼底图像的像素个数所指代的面积以及真实的物理面积。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块、分割预测模块、分割特征提取模块和分级预测模块是按照以下方式训练得到的：

获取多张眼底图片，其中，每张眼底图片设有对该眼底图片整体进行糖网分级标签，至少部分眼底图片设有对该眼底图片的每个像素进行标注的像素类别标签，每个像素标注有多种非病灶像素类别和多种病灶像素类别中的一种像素类别标签；

利用所述多张眼底图像对特征提取模块、分割预测模块、分割特征提取模块和分级预测模块进行训练，根据分割预测模块输出的多通道分割图和像素类别标签计算分割损失，根据分级预测模块和糖网分级标签计算分级损失，其中，没有像素类别标签的眼底图像对应的分割损失为零；

根据分割损失和分级损失的加权求和结果对特征提取模块、分割预测模块、分割特征提取模块和分级预测模块的权重参数进行调整。

9.一种糖网分析系统，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于对眼底图像进行多次下采样以提取眼底特征图；

分割预测模块，用于对提取的眼底特征图进行多次上采样以得到多通道分割图，其中每个通道对应于非眼底像素类别、多种眼底生理构造像素类别和多种眼底病灶像素类别中的一种类别；

分割图特征提取模块，用于对多通道分割图进行特征提取，得到分割特征图；

分级预测模块，用于根据最后一次下采样的眼底特征图和分割特征图叠加后的特征图进行糖网分析。

10.根据权利要求9所述的糖网分析系统，其特征在于，所述多种眼底生理构造像素类别是眼底视盘区域、动脉血管、静脉血管、眼底其他区域中类别的组合；或者

所述多种眼底生理构造像素类别是眼底视盘区域、眼底血管、眼底其他区域中类别的组合。