[发明专利]妆容迁移方法及装置、人脸对齐方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110881316.6 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113793248A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 陈浩然;万昭祎;赵荔;姚聪 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/33;G06T7/38;G06K9/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 迁移 方法 装置 对齐
【权利要求书】:

1.一种妆容迁移方法,其特征在于,包括:

获取待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置;

根据所述待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置,对所述已上妆人脸图像进行全局对齐,得到中间图像;

根据所述待上妆人脸图像中目标部位的关键点位置和所述中间图像中目标部位的关键点位置,对所述中间图像的目标部位进行局部对齐,得到所述已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像;

根据所述待上妆人脸图像和所述已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像进行妆容迁移,获得所述待上妆人脸图像对应的上妆图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置,包括:

获取待上妆人脸图像和已上妆人脸图像;

分别对所述待上妆人脸图像和已上妆人脸图像进行全局关键点检测,获得所述待上妆人脸图像全局的关键点位置和所述已上妆人脸图像全局的关键点位置。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取待上妆人脸图像和已上妆人脸图像;

获取原图和参考图;

分别对所述原图和参考图进行人脸检测,得到所述原图对应的待上妆人脸图像和所述参考图对应的已上妆人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置,对所述已上妆人脸图像进行全局对齐,得到中间图像,包括:

根据所述待上妆人脸图像全局的关键点位置与所述已上妆人脸图像全局的关键点位置之间的对应关系,构建第一变换公式;

根据所述第一变换公式,对所述已上妆人脸图像进行仿射变换、透视变换或薄板样条函数变换,得到所述中间图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待上妆人脸图像中目标部位的关键点位置和所述中间图像中目标部位的关键点位置,对所述中间图像的目标部位进行局部对齐,包括:

根据所述待上妆人脸图像目标部位的关键点位置与所述中间图像目标部位的关键点位置之间的对应关系,构建第二变换公式;

根据所述第二变换公式,对所述中间图像的目标部位进行仿射变换、透视变换或薄板样条函数变换。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待上妆人脸图像和所述已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像进行妆容迁移,获得所述待上妆人脸图像对应的上妆图像,包括:

将所述待上妆人脸图像和所述已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像作为妆容迁移模型的输入,获得所述妆容迁移模型输出的所述待上妆人脸图像对应的上妆图像。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述将所述待上妆人脸图像和所述已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像作为妆容迁移模型的输入之前,所述方法还包括:

获取待上妆用户图像、已上妆用户图像和妆容参考图像;

对所述妆容参考图像进行全局对齐和局部对齐,得到妆容对齐图像;

将所述待上妆用户图像和妆容对齐图像作为神经网络的输入,调整所述神经网络的参数,使所述神经网络输出的上妆图像与所述已上妆用户图像之间的误差最小,得到所述妆容迁移模型。

8.一种人脸对齐方法,其特征在于,包括:

获取模板人脸图像和目标人脸图像;

分别对所述模板人脸图像和目标人脸图像进行全局关键点检测,获得所述模板人脸图像全局的关键点位置和所述目标人脸图像全局的关键点位置;

根据所述模板人脸图像全局的关键点位置和目标人脸图像全局的关键点位置,对所述目标人脸图像进行全局对齐,得到第一对齐图像;

根据所述模板人脸图像中目标部位的关键点位置和所述第一对齐图像中目标部位的关键点位置,对所述第一对齐图像的目标部位进行局部对齐,得到所述目标人脸图像对应的人脸对齐图像。

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