[发明专利]电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质在审
申请号: | 202110881406.5 | 申请日: | 2021-08-02 |
公开(公告)号: | CN113947201A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 戴碧艳;李璟涛 | 申请(专利权)人: | 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张梦瑶 |
地址: | 102209 北京市昌平区北七家镇未来科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 分解 曲线 预测 模型 训练 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
本公开提出一种电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质,方法包括:获取训练样本,训练样本包括电力交易市场的多个第一候选信息和第一功率预测信息,并对训练样本进行处理,得到目标训练样本,以及利用目标训练样本对目标模型进行训练,以得到电力交易市场的电力分解曲线预测模型。从而,能够利用该预测模型预测电力交易市场的功率分解曲线,有利于辅助电厂进行电力现货交易,提高收益。
技术领域
本公开涉及电力交易技术领域,尤其涉及一种电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质。
背景技术
根据电力中长期交易规则及电力现货市场交易规则,新能源企业需向交易中心上报次日功率预测曲线,交易中心根据规则再下发次日中长期发电曲线,而交易中心下达的中长期发电曲线可能影响新能源企业的现货交易。因此,中长期分解曲线的预测对新能源企业参与电力现货交易及现货交易市场有重要意义。
发明内容
本申请提出了一种电力分解曲线预测模型的训练方法、装置以及存储介质,旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本申请第一方面实施例提出了一种电力分解曲线预测模型的训练方法,包括:获取训练样本,训练样本包括电力交易市场的多个第一候选信息和第一功率预测信息;对训练样本进行处理,得到目标训练样本;以及利用目标训练样本对目标模型进行训练,以得到电力交易市场的电力分解曲线预测模型。
本申请第二方面实施例提出了一种电力分解曲线预测方法,包括:获取电力交易市场待预测日期的第二目标信息和第二功率预测信息;将第二目标信息和第二功率预测信息输入至上述电力分解曲线预测模型的训练方法训练得到的电力分解曲线预测模型,以得到待预测日期多个时刻点的多个功率预测值;以及将多个功率预测值依次进行连接,得到待预测日期的电力分解曲线。
本申请第三方面实施例提出了一种电力分解曲线预测模型的训练装置,包括:第一获取模块,用于获取训练样本,训练样本包括电力交易市场的多个第一候选信息和第一功率预测信息;处理模块,用于对训练样本进行处理,得到目标训练样本;以及训练模块,用于利用目标训练样本对目标模型进行训练,以得到电力交易市场的电力分解曲线预测模型。
本申请第四方面实施例提出了一种电力分解曲线预测装置,包括:第二获取模块,用于获取电力交易市场待预测日期的第二目标信息和第二功率预测信息;预测模块,用于将第二目标信息和第二功率预测信息输入至上述的电力分解曲线预测模型的训练装置训练得到的电力分解曲线预测模型,以得到待预测日期多个时刻点的多个功率预测值;以及曲线合成模块,用于将多个功率预测值依次进行连接,得到待预测日期的电力分解曲线。
本申请第五方面实施例提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例的电力分解曲线预测模型的训练方法,或者执行本申请实施例的电力分解曲线预测方法。
本申请第六方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的电力分解曲线预测模型的训练方法,或者执行本申请实施例的电力分解曲线预测方法。
本实施例中,通过获取训练样本,训练样本包括电力交易市场的多个第一候选信息和第一功率预测信息,并对训练样本进行处理,得到目标训练样本,以及利用目标训练样本对目标模型进行训练,以得到电力交易市场的电力分解曲线预测模型,从而能够利用该预测模型预测电力交易市场的功率分解曲线,有利于辅助电厂进行电力现货交易,提高电力交易量和收益。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
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