[发明专利]一种基于区块链的分布式数据管理系统在审

专利信息
申请号: 202110881890.1 申请日: 2020-06-02
公开(公告)号: CN113704057A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 葛菲
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 221400 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 分布式 数据管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于区块链的分布式数据管理系统,其特征在于:所述该系统包括设备持续运行状态实时监测模块、运行设备自身标识信息登记模块、中心服务器数据管理平台、冗杂数据定时清理模块和相应数据实时反馈模块;其中,设备持续运行状态实时监测模块、运行设备自身标识信息登记模块和中心服务器数据管理平台依次通过内网连接,中心服务器数据管理平台、冗杂数据定时清理模块和相应数据实时反馈模块通过内网相互连接;

所述设备持续运行状态实时监测模块用于对尝试接入中心服务器的设备状态进行监测,运行设备自身标识信息登记模块用于对运行设备接入中心服务器前将自身标识先进行上传,中心服务器数据管理平台用于实现运行设备间的实时数据交互,冗杂数据定时清理模块用于对中心服务器内部的冗杂数据定时进行清理,相应数据实时反馈模块用于对运行状态上传的数据信息进行监测,对异常数据进行反馈;

所述分布式数据管理系统的管理方法包括以下步骤:

S1:利用设备持续运行状态实时监测模块对尝试接入中心服务器的设备状态进行监测;

S2:利用运行设备自身标识信息登记模块对运行设备接入中心服务器前将自身标识先进行上传;

S3:利用中心服务器数据管理平台实现运行设备间的实时数据交互;

S4:利用冗杂数据定时清理模块对中心服务器内部的冗杂数据定时进行清理;

S5:利用相应数据实时反馈模块对运行状态上传的数据信息进行监测,对异常数据进行反馈;

所述数据管理方法还包括以下步骤:

S1-1:利用预设时间内设备运行率分析子模块在预设时间内对尝试接入中心服务器的设备进行运行率的分析,根据不同设备的运行率确定预设时间内设备的状态,当设备的运行率低于设定阈值,对该设备进行标记,对所有标记的设备进行提取,将提取设备发送给非运行状态设备断连子模块,非运行状态设备断连子模块使中心服务器对预设时间内设备运行率分析子模块提取的设备发送的尝试连接请求进行驳回,不再接受运行率低于设定阈值设备的连接请求;

S2-1:利用运行设备标识上传子模块对尝试接入中心服务器运行设备的设备IP地址、设备ID进行统计,将统计的信息发送给中心服务器数据管理平台进行授权登录,运行设备接入请求子模块重新向中心服务器数据管理平台发送接入请求;

S3-1:利用运行设备接入响应子模块对运行设备的接入请求进行响应后接入,设备间数据信息实时交互子模块使接入中心服务器数据管理平台的不同设备发送数据信息给中心服务器进行数据处理和随时调用中心服务器内部的数据信息,实现数据交互;

S4-1:利用运行设备上传数据量统计排序子模块对运行设备上传的数据量进行统计,对统计的不同的设备数据量进行排序,对数据量排序前五的运行设备进行标记,重点标记运行设备内部数据相似度分析子模块对数据量排序前五的运行设备内部所发送的数据相似度进行分析,当运行设备内部存在两个相似度大于等于93%的数据片段,对两个数据片段其中的完全相似部分进行择一删除,当运行设备内部存在两个相似度小于93%,且大于等于65%的数据片段,对两个数据片段进行标记,将标记的数据片段发送给相应数据实时反馈模块,当运行设备内部存在所有数据片段相似度都小于65%,则对该运行设备不作处理;

S5-1:利用定向时间片段内数据重复传输标记子模块检测在不同的时间片段内,不同运行设备发送重复数据给中心服务器数据管理平台,对该重复数据进行标记,将标记的重复数据发送给异常数据人工反馈通道,异常数据人工反馈通道接收标记的重复数据和重点标记运行设备内部数据相似度分析子模块标记的数据片段进行人工处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的分布式数据管理系统,其特征在于:所述步骤S4-1中,利用运行设备上传数据量统计排序子模块对运行设备上传的数据量进行统计,对统计的不同的设备数据量进行排序,对数据量排序前五的运行设备进行标记,重点标记运行设备内部数据相似度分析子模块对数据量排序前五的运行设备内部所发送的数据相似度进行分析,还包括以下步骤:

所述设定重点标记运行设备内部数据相似度分析子模块对运行设备A内部的数据进行分析,对运行设备A内部的数据进行片段划分,设定划分片段数据为L1、L2、L3、…、Ln-1、Ln,将划分的片段数据进行两两相似度对比;

设定不同片段数据的相似度为C1、C2、C3、…、Cn-1、Cn,设定每段数据中存在相似误差率2%,设定每一片段数据的实际相似度为R(Cn),根据公式:

R(Cn)=Cn*(1-2%)

计算得出当前设备A中每一片段数据的实际相似度,当R(Cn)≥93%,提取其中相似度对比的两个片段数据,重新进行三次相似度对比,设定重新对比的相似度为C01、C02、C03,设定当前两个片段数据重新对比的相似度均数为,当,对设备A中监测的两个数据片段其中的完全相似部分进行择一删除,反之,则对该两个数据片段进行标记发送给相应数据实时反馈模块;

当65%≤R(Cn)<93%,对设备A中监测的两个数据片段进行标记,将标记的数据片段发送给相应数据实时反馈模块;

当R(Cn)<65%,则对该运行设备A不作处理。

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