[发明专利]一种锂离子电池自放电的筛选方法

说明书

本发明提供一种锂离子电池自放电的筛选方法，所述筛选方法包括以下步骤：(1)将电池分容后，调整荷电状态SOC为0.5％‑4.5％；(2)第一静置处理后，测试第一开路电压OCV1；(3)第二静置处理后，测试第二开路电压OCV2；(4)计算K＝ΔV/Δt，其中，ΔV＝(OCV1‑OCV2)，Δt为第二静置处理的时长；(5)循环步骤(3)与(4)，得到一系列K值；(6)采用单值控制分析方法，剔除步骤(5)所得的电池，其中为K值的平均值，σ为K值的标准差。本发明提供的筛选方法缩短了自放电的筛选时长，进而缩短了锂离子电池的制程周期，提升了电池产能和经济效益。

技术领域

本发明属于锂离子电池技术领域，涉及一种锂离子电池的筛选方法，尤其涉及一种锂离子电池自放电的筛选方法。

背景技术

目前锂离子电池在类似于笔记本、数码相机、数码摄像机等各种数码设备中的使用越来越广泛，此外，在汽车、移动基站、储能电站等领域也有广阔的应用前景。锂离子电池在生产制造环节，由于环境中杂质和粉尘的引入会不可避免地击穿隔膜，从而形成微短路，其表现就是电池的自放电较大。所谓电池的自放电指的是含有一定电量的电池，在某一温度下保存一段时间后会损失一部分容量，也就是说自放电是电池在没有使用情况下的容量损失。

自放电筛选技术对于锂离子电池的品质和一致性至关重要，是锂离子电池生产的最后一道质量保证防线。目前锂电池生产厂商在自放电筛选方式上普遍采用的是电压差/时间差的筛选模式，这种方法简单，只需测试电压值和时间这两个参数就可以适应大规模生产。但是在保证自放电筛选的有效性的前提下，筛选的时效性将受到影响。特别是对于磷酸铁锂体系电池，在5％-97％SOC的区间内处于平台电压阶段，即电压变化不显著。而有效的筛选前提是电压随静置时长变化显著，也就是正常电池相对于自放电电池具有明显的区分度，所以对于磷酸铁锂电池而言，因材料体系自身的特性而延长了自放电筛选的时长。目前，对于自放电较大的磷酸铁锂电池，识别它需要一周的时间；对于自放电轻微的磷酸铁锂电池，识别它则需要长达一个月的时间，较长的自放电筛选时间成为了磷酸铁锂电池生产周期的工艺瓶颈。

由此可见，如何提供一种锂离子电池自放电的筛选方法，缩短自放电的筛选时长，进而缩短锂离子电池的制程周期，提升电池产能和经济效益，成为了目前本领域技术人员迫切需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种锂离子电池自放电的筛选方法，所述筛选方法缩短了自放电的筛选时长，进而缩短了锂离子电池的制程周期，提升了电池产能和经济效益。

为达到此发明目的，本发明采用以下技术方案：

本发明提供了一种锂离子电池自放电的筛选方法，所述筛选方法包括以下步骤：

(1)将电池分容后，调整荷电状态SOC为0.5％-4.5％；

(2)第一静置处理后，测试第一开路电压OCV1；

(3)第二静置处理后，测试第二开路电压OCV2；

(4)计算K＝ΔV/Δt，其中，ΔV＝(OCV1-OCV2)，Δt为第二静置处理的时长；

(5)循环步骤(3)与(4)，得到一系列K值；

(6)采用单值控制分析方法，剔除步骤(5)所得的电池，其中为K值的平均值，σ为K值的标准差。

本发明在确保锂离子电池自放电筛选的有效性前提条件下，通过构建理论模型、实验设计、数据分析的过程，缩短了自放电的筛选时长，进而缩短了锂离子电池的制程周期，提升了电池产能和经济效益。此外，本发明提供的方法简单高效，适应于锂离子电池的大规模工艺化生产制造，节约了生产成本。

本发明中，所述荷电状态SOC为0.5％-4.5％，例如可以是0.5％、1％、1.5％、2％、2.5％、3％、3.5％、4％或4.5％，但并不仅限于所列举的数值，该数值范围内其他未列举的数值同样适用。