[发明专利]一种麻醉意外案例收集分析方法及系统

权利要求书

1.一种麻醉意外案例收集分析方法，其中，所述方法应用于麻醉意外案例收集分析系统，所述方法包括：

基于大数据，采集第一科室的麻醉手术案例数据集；

对所述麻醉手术案例数据集进行无监督学习分类，生成第一正常案例数据集和第一意外案例数据集；

对所述第一正常案例数据集进行特征提取，生成第一正常案例特征集合，对所述第一意外案例数据集进行特征提取，生成第一意外案例特征集合；

分别基于所述第一正常案例特征集合和所述第一意外案例特征集合，依次构建正常案例特征分析决策树和意外案例特征分析决策树；

根据所述正常案例特征分析决策树和所述意外案例特征分析决策树，对所述第一正常案例数据集和第一意外案例数据集进行对比分析，生成第一分析结果；

根据所述第一分析结果，生成第一麻醉注意事项集合，并上传至所述麻醉意外案例收集分析系统进行实时更新。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述生成第一分析结果，还包括：

对所述第一正常案例特征集合和所述第一意外案例特征集合进行遍历分析，获得麻醉关键特征集合；

根据所述麻醉关键特征集合，获得麻醉药物用量信息，作为第一分类特征，获得麻醉设备工作信息，作为第二分类特征，获得麻醉医师资质信息，作为第三分类特征；

基于所述第一分类特征、所述第二分类特征以及所述第三分类特征，分别对所述第一正常案例特征集合和所述第一意外案例特征集合进行分类，依次构建所述正常案例特征分析决策树和所述意外案例特征分析决策树；

根据所述正常案例特征分析决策树，获得第一正常案例关键特征匹配信息，根据所述意外案例特征分析决策树，获得第一意外案例关键特征匹配信息；

对所述第一正常案例关键特征匹配信息和所述第一意外案例关键特征匹配信息进行交叉分析，获得所述第一分析结果。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述第一分类特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二分类特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三分类特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；

将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；

基于所述第一根节点特征信息和所述第一正常案例特征集合、所述第一意外案例特征集合的递归算法，分别构建所述正常案例特征分析决策树和意外案例特征分析决策树。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一正常案例关键特征匹配信息和所述第一意外案例关键特征匹配信息进行交叉分析，还包括：

根据所述第一正常案例关键特征匹配信息，获得对应的第一麻醉药物用量信息、第一麻醉设备工作信息以及第一麻醉医师资质信息；

根据所述第一意外案例关键特征匹配信息，获得对应的第二麻醉药物用量信息、第二麻醉设备工作信息以及第二麻醉医师资质信息；

对所述第一麻醉药物用量信息和所述第二麻醉药物用量信息、所述第一麻醉设备工作信息和所述第二麻醉设备工作信息以及所述第一麻醉医师资质信息和所述第二麻醉医师资质信息，分别进行对比交叉分析，获得麻醉药物用量分析结果、麻醉设备工作分析结果以及麻醉医师资质分析结果；

分别对所述麻醉药物用量分析结果、所述麻醉设备工作分析结果以及所述麻醉医师资质分析结果进行特征标记，生成所述第一分析结果。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

判断所述第一分析结果是否满足预设分析结果；

若所述第一分析结果不满足所述预设分析结果，获得第一用户体质信息和第二用户体质信息，其中，第一用户包含于所述第一正常案例数据集，第二用户包含于所述第一意外案例数据集；

根据所述第一用户体质信息，获得所述第一用户对麻醉药物的第一免疫特征，同理，获得所述第二用户对所述麻醉药物的第二免疫特征；

根据所述第一免疫特征和所述第二免疫特征，对所述第一分析结果进行修正。