[发明专利]攻击检测方法、攻击检测装置、存储介质与电子设备有效
申请号: | 202110885933.3 | 申请日: | 2021-08-03 |
公开(公告)号: | CN113596043B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 徐尼锋;王井龙;金潇;任红伟;常琳;任竹艳 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06N20/00 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 攻击 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种攻击检测方法,其特征在于,包括:
获取对事件子模式进行编译所生成的非确定有限自动机NFA对象;所述事件子模式是描述攻击逻辑的语句;
对所述NFA对象进行语义解析,得到用于攻击检测的规则表达式;
当所述事件子模式发生更新时,获取所述NFA对象的增量数据,对所述增量数据进行语义解析得到增量部分的规则表达式,将其与原有的规则表达式进行合并以更新规则表达式;
利用所述规则表达式检测异常行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对事件子模式进行编译所生成的非确定有限自动机NFA对象,包括:
获取事件子模式,每个事件子模式对应于单一攻击逻辑;
按照链表结构将所述事件子模式组合为复杂事件模式;
利用编译器将所述复杂事件模式编译为NFA对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取事件子模式,包括:
获取用户配置的事件子模式;或者
获取根据异常行为样本所建立的事件子模式。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过机器学习获取异常行为的特征,以根据所述异常行为的特征更新所述事件子模式。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述规则表达式检测异常行为,包括:
获取具有关联的多个待检测信息;
利用所述规则表达式对所述多个待检测信息进行匹配,以确定所述多个待检测信息是否包含异常行为。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取具有关联的多个待检测信息,包括:
获取待检测的访问信息以及所述访问信息的响应信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取具有关联的多个待检测信息,包括:
根据历史状态机,将多个待检测信息排列为待检测信息序列。
8.一种攻击检测装置,其特征在于,包括:
NFA对象获取单元,被配置为获取对事件子模式进行编译所生成的NFA对象;所述事件子模式是描述攻击逻辑的语句;
语义解析单元,被配置为对所述NFA对象进行语义解析,得到用于攻击检测的规则表达式;
规则更新单元,被配置为当所述事件子模式发生更新时,获取所述NFA对象的增量数据,对所述增量数据进行语义解析得到增量部分的规则表达式,将其与原有的规则表达式进行合并以更新规则表达式;
异常行为检测单元,被配置为利用所述规则表达式检测异常行为。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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